您的位置: 专家智库 > >

金玲

作品数:4 被引量:13H指数:2
供职机构:南京医科大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划湖州市科技计划项目更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇人工智能
  • 1篇动脉
  • 1篇动脉狭窄
  • 1篇亚群
  • 1篇翼状胬肉
  • 1篇智能技术
  • 1篇人工智能技术
  • 1篇胬肉
  • 1篇细胞
  • 1篇细胞亚群
  • 1篇淋巴
  • 1篇淋巴细胞
  • 1篇淋巴细胞亚群
  • 1篇流式细胞
  • 1篇流式细胞术
  • 1篇结核
  • 1篇近视
  • 1篇检测及其意义
  • 1篇冠状
  • 1篇冠状动脉

机构

  • 4篇南京医科大学
  • 2篇湖州师范学院

作者

  • 4篇金玲
  • 1篇潘玉琴
  • 1篇刘才冬
  • 1篇张瑞生
  • 1篇高应东
  • 1篇夏永祥
  • 1篇崔薇薇
  • 1篇谭明娟
  • 1篇万芳
  • 1篇陈楠

传媒

  • 1篇标记免疫分析...
  • 1篇国际眼科杂志
  • 1篇国际检验医学...
  • 1篇人工智能

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Lp-PLA2的检测在冠状动脉狭窄患者中的临床意义被引量:4
2019年
目的探讨血浆脂蛋白相关性磷脂酶A2(LP-PLA2)水平与冠状动脉不同分支狭窄的关系,进一步分析LP-PLA2水平的检测在冠心病患者中的临床意义。方法本次研究共包括268例患者,根据经皮冠状动脉造影术(CAG)结果分组为,对照组(无狭窄),粥样硬化组(主要冠脉分支狭窄≤50%,≥20%),单支病变组(单支狭窄>50%),双支病变组(双支狭窄>50%)和三支病变组(三支或以上狭窄>50%)。采用横断面分析LP-PLA2以及高密度脂蛋白C(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)、总胆固醇(CHOL)、甘油三酯(TG)、载脂蛋白B(ApoB)、载脂蛋白A1(ApoA1)、葡萄糖(GLU)、尿酸(BUA)等生化指标和患者基本情况与冠状动脉狭窄的关系。结果经单因素分析,与对照组比较冠心病传统因素高血压、GLU、HDL-C、ApoA1、BUA或从粥样硬化组,或从单支病变组、双支病变组、三支病变组开始与冠状动脉狭窄相关(P <0.05),而LP-PLA2从单支病变组开始与冠状动脉狭窄显著相关(P <0. 01);通过比较各组间LP-PLA2水平发现,随着冠状动脉病变支数增加Lp-PLA2显著增加(P<0.01),而双支病变组与三支病变组比较其值变化不明显(P>0.05);进一步多元回归分析发现,从单支病变开始LP-PLA2与冠状动脉狭窄独立相关,OR值1.013,95%CI(1.006,1.020),<0.01。结论从冠状动脉单支变化开始LP-PLA2显著增加,并且与冠状动脉狭窄独立相关,因此检测LP-PLA2对冠状动脉狭窄患者病情的评估有重要的临床意义。
谭明娟崔薇薇金玲潘玉琴
关键词:CAGLP-PLA2冠状动脉狭窄
基于眼底彩照的人工智能技术在高度近视筛查中的创新应用与探索被引量:2
2021年
当前,近视已成为威胁眼健康的公共卫生问题,致盲性高度近视的患病率逐年升高。高度近视的早期发现需要眼科医生进行检查,但是全世界没有足够的眼科医生进行此检查。人工智能使用眼底彩色图像数据进行自动诊断的方法无创且容易获得,在高度近视的筛查中非常有用。利用深度学习技术开发用于高度近视眼底病变辅助诊断的计算机自动分级系统,将眼科专家的高度近视病变标注信息作为输入信息训练卷积神经网络和深度残差网络,能够自动进行高度近视眼底彩色照相的分级评价,有较高的临床分级诊断效率和准确率,高度近视人工智能辅助诊断模型对高度近视病变判别的准确率达94.65%,与眼科专家的诊断一致性达95.93%,是适合基层眼科的可信、可及、可用的重要技术手段。
陈楠金玲郑博钱湧杨卫华侯泽江
关键词:近视人工智能
基于深度学习的翼状胬肉自动分类系统研究被引量:1
2022年
目的:评估基于深度学习的翼状胬肉自动分类诊断系统的应用价值。方法:在2020-05/2021-04期间,从南京医科大学附属眼科医院共收集750张翼状胬肉正常、观察期和手术期眼前节图片。在原始数据集和增强数据集上分别训练7个三分类模型。测试临床470张图片,比较数据增强前后模型的泛化能力,确定可用于翼状胬肉自动分类系统的最好模型。结果:在原始数据集上训练最好模型的灵敏度平均值为92.55%,特异度平均值为96.86%,AUC平均值为94.70%。数据增强后,不同模型灵敏度、特异度和AUC平均提升3.7%、1.9%和2.7%。在增强数据集上训练的EfficientNetB7模型灵敏度平均值为93.63%,特异度平均值为97.34%,AUC平均值为95.47%。结论:在增强数据集上训练的EfficientNetB7模型取得最好的分类效果,可用于翼状胬肉自动分类系统。该自动分类系统能较好地诊断翼状胬肉疾病,有望成为基层医疗的有效筛查工具,也为翼状胬肉的细化分级研究提供参考。
何楷吴茂念郑博杨卫华朱绍军金玲
关键词:人工智能翼状胬肉
结核感染者外周血CD4^+T淋巴细胞亚群的检测及其意义被引量:6
2013年
目的探讨结核感染者外周血CD4+T淋巴细胞亚群的检测及其临床意义。方法采用结核感染T淋巴细胞斑点试验(T-SPOT.TB)技术筛选结核患者与非结核患者各40例。采用流式细胞术检测其体内T淋巴细胞亚群,即调节性T淋巴细胞(Treg)与辅助性T淋巴细胞(TH)。结果结核组患者Treg细胞百分比明显高于对照组,TH1细胞百分比及TH1/TH2比值明显低于对照组(P<0.05)。两组TH1细胞百分比的差异无统计学意义(P>0.05)。结论结核感染者外周血Treg细胞数量上升,TH1细胞数量及TH1/TH2比例下降,机体免疫力的下降可能是结核感染的重要原因之一。
刘才冬张瑞生高应东金玲万芳夏永祥
关键词:T淋巴细胞流式细胞术
共1页<1>
聚类工具0