耿伟华
- 作品数：4 被引量：23H指数：4
- 供职机构：鲁东大学地理与规划学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程天文地球更多>>
- 基于补偿模糊神经网络和线性模型的短期电力负荷预测被引量：5
- 2006年
- 在考虑了气象因素对负荷的影响的基础上,提出了一种补偿模糊神经网络和线性模型相结合的短期电力负荷预测新方法。首先采用补偿模糊神经网络求出峰、谷负荷,然后利用线性外推法求出未来1日中24个时刻的负荷值。该方法具有神经网络和线性模型的优点,实例仿真结果表明其具有较快的收敛速度、较高的预测精度和较强的鲁棒性。
- 耿伟华孙衢李兴源
- 关键词：短期负荷预测补偿模糊神经网络模糊神经网络隶属函数
- 基于MapObject的3D校园地理信息系统的设计与实现被引量：4
- 2011年
- 介绍鲁东大学3D校园地理信息系统开发的过程。系统开发的目的主要是为校园新版电子地图及3D校园系统提供集成发布平台,形成以展示功能为主,集成现代电子地图、3D虚拟环境角色扮演、简单空间查询分析等多种功能的实用化的校园地理信息系统,从而使地理信息系统能发挥其实用功能,为更多人所了解并使用。
- 胡云华赵玉梅于倩封尧孙苗耿伟华
- 关键词：VISUALMAPOBJECT二次开发
- 基于GEP的非线性系统辨识算法被引量：5
- 2006年
- 基因表达式编程(GEP)是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,本文提出了一种基于GEP的非线性系统辨识算法。针对非线性系统的特点,本文基于GEP建模作了如下工作:在对象的结构和参数未知的情况下,首先进行参数恒定时的系统辨识,然后进行运行期间非线性环节参数发生变化时的辨识。实验结果表明该算法能够更加迅速的得出非线性部分直观近似的数学表达式,比用遗传编程(GP)优越两个数量级以上,是一种有效可行的算法。
- 张翠霞刘齐宏唐常杰耿伟华
- 关键词：基因表达式编程非线性系统
- 基于改进的模糊神经网络的短期负荷预测被引量：9
- 2007年
- 影响短期电力负荷预测的因素是多方面的,除节假日、日期类型和气象因素外,还有拉电或限电行为、持续高温等许多干扰因素。针对这些干扰因素,引入了"干预项",进而提出了一种改进的模糊神经网络预测的新方法;阐述了应用该方法进行短期负荷预测的基本原理、网络模型和预测过程。实例分析中分别给出了经"干预项"和未经"干预项"处理后的预测结果,未经"干预项"处理的预测误差明显偏大。同时采用三种方法对不同日期类型进行预测,结果表明新方法的预测误差最小,预测精度较高。
- 耿伟华孙衢张翠霞陈晓燕
- 关键词：短期负荷预测模糊推理
