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王建

作品数：1 被引量：17H指数：1
供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇母线
  • 1篇母线负荷
  • 1篇PSO优化
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络
  • 1篇线负荷

机构

  • 1篇湖南大学
  • 1篇湖南省电力公...

作者

  • 1篇梁文举
  • 1篇姚建刚
  • 1篇贺辉
  • 1篇王建
  • 1篇彭信淞

传媒

  • 1篇电力系统及其...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
用PSO优化BP神经网络的母线负荷预测方法被引量：17
2010年
针对母线负荷基数小、易突变、母线间差异大等特点,提出一种粒子群算法优化神经网络的多层前馈神经网络的母线负荷预测方法。该方法综合了粒子群优化算法的全局随机搜索最优解和梯度下降局部细致搜索优势的特点,使其陷入局部最小,用母线负荷的初始值作为粒子向量的值,优化了误差反向传播神经网络的权值和阈值,达到提高预测精度和改善泛化性的目的。用该方法对湖南地区的110 kV和220 kV的母线负荷进行实验分析,结果验证了该方法的有效性和优越性。
彭信淞贺辉姚建刚钟立军梁文举王建
关键词：母线负荷粒子群算法BP网络
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