牛翠珍
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国人民大学统计学院更多>>
- 发文基金：中国人民大学科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学医药卫生更多>>
- 基于梯度统计量的逆抽样下风险差的置信区间构建被引量：2
- 2014年
- 通过逆抽样过程获得的分布又称为负二项分布,在流行病学研究和二分类变量分布的研究中应用极为广泛。因此,提出两种基于梯度统计量的逆抽样下风险差的置信区间的构建方法,分别依据风险差的极大似然估计(MLE)和方差最小无偏一致估计量(UMVUE)。与现有的WALD方法和得分方法相比,该方法所构建置信区间的优点在于:置信区间构建方法既不需要计算Fisher信息阵也不需要计算其逆矩阵,可使计算得以大大简化;对所提出的基于梯度统计量的置信区间构建方法进行蒙特卡洛模拟研究,模拟结果表明提出的构建方法可以得到很好的覆盖概率和较短的区间宽度。
- 牛翠珍范国良
- 关键词：逆抽样负二项分布
- 多个对数正态分布总体变异系数的比较
- 2015年
- 在研究偏态分布的数据中,对数正态分布是应用极其广泛的分布,具有重要的研究意义。文章基于广义p值的方法和Delta方法对多个相互独立的对数正态分布的变异系数进行了比较研究。对于广义p值的方法,首先根据分布参数的广义枢轴量构建出对数正态分布变异系数的广义枢轴量,并进一步构造得到假设检验所需的检验统计量,最后通过蒙特卡洛模拟的方法对文中提出的检验统计量进行了模拟研究;对于Delta方法同样采用了蒙特卡洛模拟的方法研究了检验统计量的表现。模拟结果表明,这两种检验方法具有优良的性质,它们都能够很好地控制第一类错误并且具有很大的势,但是Delta方法检验更优于广义p值检验,因此,在应用中更推荐使用Delta方法检验。
- 牛翠珍郭旭
- 关键词：对数正态分布
