柯善武
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：华中师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 融合图像显著区域二维形状特征的图像检索被引量：5
- 2017年
- 为研究在基于内容的图像检索中形状特征对图像检索效果的影响,提出了一种融合图像显著区域二维形状特征的图像检索方法。提取图像中显著区域的形状特征,融合图像的纹理和颜色特征来对图像进行检索。当目标存在变形和大小存在巨大差异时,目前缺乏完善的数学模型来提取图像的形状特征,该方法很好地弥补了这种缺陷。通过实验结果表明,该方法能够提高图像检索的准确率。
- 柯善武金聪朱瑄
- 关键词：CBIR数学模型
- 基于优化空间金字塔匹配模型的图像分类被引量：2
- 2017年
- 基于空间金字塔匹配模型(SPM)的图像分类中,构建视觉词直方图时对图像中所有特征都是同等对待,没有考虑到图像中不同区域特征的影响因子。显然,图像中目标区域比背景区域的特征重要性要大,为了避免图像中不重要区域的特征给图像分类带来干扰,提出了一种优化空间金字塔模型的图像分类方法。首先利用模拟退火算法与遗传算法相结合的聚类算法(SAGA)构造视觉词典,然后利用视觉注意机制构造加权的视觉词直方图。该方法在不丢失图像的全局信息的情况下,还考虑到了图像中各个区域对图像分类的重要性。最后将图像的表示向量使用SVM训练和分类。实验表明,本方法能够提高图像分类的准确率。
- 柯善武金聪
- 关键词：视觉注意机制
