杨栋
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军92074部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金'泰山学者'建设工程专项更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 基于谱峭度的滚动轴承故障诊断方法研究
- 2016年
- 谱峭度是近年来发展起来的一种高阶统计量,它能有效的从含有强噪声信号中发现暂态成分及其在频域中的位置。本文对基于谱峭度的滚动轴承故障诊断方法进行研究,利用轴承外圈故障数据进行实验分析,结果表明该方法能够准确的识别出滚动轴承外圈故障特征,有效的诊断出轴承外圈故障。
- 张赟方旭萌杨栋斯彦刚
- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 基于飞行数据的无人机平飞动作质量评价模型被引量：7
- 2019年
- 针对无人机(UAV)操纵质量高低多依赖专家主观评判、不同飞行动作缺乏针对性评判标准的问题,建立了根据飞行数据客观评价无人机平飞动作质量的模型。首先通过建立平飞判别规则识别无人机飞行数据中的平飞动作数据段,然后根据布林通道理论计算各平飞数据段内多个飞行参数的得分值,最后通过"熵权法"确定各参数的权重,进而得到反映不同无人机操控手平飞动作质量的指标数据。将一次四边平飞训练任务中4组不同无人机操控手操纵和1组无人机自主控制的飞行数据输入该模型,计算结果表明,模型可以较好地识别平飞动作并区分不同操控手平飞动作质量的高低,可以为无人机操控手的训练提供参考。
- 滕怀亮李本威高永杨栋张赟
- 关键词：无人机熵权法
- 基于监督流形学习的航空发动机振动故障诊断方法被引量：10
- 2017年
- 航空发动机故障诊断中一个有挑战性的难题就是如何处理具有高维数、非线性化特点的故障数据,传统模式识别方法很难发现这类数据集的真实结构,导致故障诊断准确性不高。针对这一问题,将一种新兴的非线性维数约简技术——流形学习引入航空发动机振动故障诊断,提出基于监督流形学习理论的航空发动机特征提取与识别方法。该方法首先采用最近兴起的监督局部线性嵌入流形学习算法对蕴含在高维振动故障数据中不同故障的流形特征进行学习,映射到低维嵌入空间以实现故障的特征提取,在降维后的流形特征空间中构造分类器实现故障识别。利用航空发动机转子故障数据对方法的有效性进行了验证,结果表明,该方法显著提高了故障诊断性能,克服了传统的模式识别方法PCA和LDA的不足,并且在训练样本数为每类100的条件下,该方法的平均故障诊断正确率比PCA和LDA分别高出2.93%和7.20%。
- 张赟杨栋斯彦刚方旭萌
- 关键词：航空发动机振动信号故障诊断
