2024年7月9日
星期二
|
欢迎来到滨州市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
李怀胜
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
华南师范大学物理与电信工程学院
更多>>
发文基金:
广东省自然科学基金
广东省科技计划工业攻关项目
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
钟清华
华南师范大学物理与电信工程学院
杨芳
华南师范大学物理与电信工程学院
卢伟雄
华南师范大学物理与电信工程学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
2篇
自动化与计算...
主题
1篇
信号
1篇
睡眠
1篇
睡眠分期
1篇
探伤
1篇
特征提取
1篇
系统设计
1篇
脑电
1篇
脑电信号
1篇
经验模态分解
1篇
SOPC技术
1篇
EMD
1篇
IP核
1篇
超声探伤
机构
2篇
华南师范大学
作者
2篇
钟清华
2篇
李怀胜
1篇
卢伟雄
1篇
杨芳
传媒
2篇
微处理机
年份
1篇
2016
1篇
2015
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于EMD和样本熵的脑电信号睡眠分期研究
被引量:3
2016年
对于睡眠脑电的人工分期仍有不足的问题,提出一种基于脑电节律经验模态分解和样本熵结合的睡眠分期方法。首先利用经验模态分解对睡眠脑电信号进行去噪和基本节律提取,获得针对不同睡眠状态下脑电节律的样本熵,通过统计其样本熵均值,发现脑电节律δ波和θ波于不同睡眠状态下,样本熵均值不相等且方差较小,能有效表示不同睡眠阶段的特征,说明样本熵方法能较好的实现脑电信号的特征提取,用来区分睡眠各分期,为利用睡眠进行监护与医学治疗提供了一种可行的方法。
李怀胜
杨芳
钟清华
关键词:
经验模态分解
特征提取
睡眠分期
便携式超声探伤系统设计
2015年
为克服传统超声探伤系统设计复杂以及电路调试困难等缺点,介绍了一种以Altera公司的Cyclone II FPGA为处理核心的设计方案。利用NIOS II软处理内核构建SOPC嵌入式系统,使用IP核技术,结合超声传感器实现探伤系统的软硬件协同设计,灵活高效,有利于缩短设计迭代周期。实验结果表明,该系统能够实现数据实时采集和复杂算法处理,具有体积小、成本低和可靠性高等特点,能够有效分析判断缺陷的位置和特征。
卢伟雄
曾松德
李怀胜
钟清华
关键词:
超声探伤
SOPC技术
IP核
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张