李冬
- 作品数：15 被引量：75H指数：5
- 供职机构：中国矿业大学（北京）资源与安全工程学院煤炭资源与安全开采国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球矿业工程更多>>
- 四维地球物理技术在煤炭开采影响分析中的应用被引量：3
- 2017年
- 能源是国家经济建设与发展的基础,尽管目前中国处于能源转型阶段,但煤炭仍是中国的主要生产及消费能源。随着全球气候的变化,资源与环境的协调发展成为人们关注的焦点（钱鸣高等,2007）。对于可持续地下水资源利用、生态环境保护和煤矿绿色开采,研究煤矿开采引起的地下水变化和上覆岩层发育情况具有重要意义（范立民,2015;顾大钊,2016）。
- 李冬杜文凤
- 关键词：上覆岩层地下水自我修复
- 煤层瓦斯突出危险区综合预测方法被引量：25
- 2018年
- 常规的瓦斯突出预测技术,主要从单一角度出发,无法达到多因素影响下的瓦斯突出危险区域预测精度。以某研究区为例,利用基于遗传算法的支持向量机(SVM)网络,预测了瓦斯含量;将孔隙度作为构造煤的判别因子,并通过概率神经网络(PNN)反演方法,得到了构造煤分布情况;介绍了基于自然伽马曲线的拟密度反演方法,获得了煤层顶板岩性情况。综合瓦斯含量、构造煤分布及煤层顶板岩性3个方面特征,建立了一套瓦斯突出危险区域综合预测方法,为判断瓦斯突出危险区提供了理论基础。经过与实际突出位置做验证,预测结果吻合,说明了综合预测方法在此研究区具有较高的准确性。
- 李冬彭苏萍杜文凤邢朕国李泽辰
- 关键词：瓦斯突出瓦斯含量构造煤顶板岩性
- 基于蚂蚁追踪技术的煤层裂缝识别方法及应用
- 煤层裂缝的识别对于煤矿安全生产及煤层气开采具有十分重要的作用。本文讲述了蚂蚁追踪技术的基本原理及实现的基本步骤,探讨了各个追踪参数的意义及对追踪结果的影响,找出最优参数组合。结合LE区块实际地震数据,对其煤层裂缝发育带做...
- 李冬师素珍郭家成
- 文献传递
- 四维地球物理技术在煤炭开采影响分析中的应用
- 采用四维地球物理技术研究现代煤矿生产对上覆岩层及地下水的影响，是通过观察与分析采矿前、采矿中、采矿后、稳定期各阶段的地球物理数据特征变化，来研究地层与地下水的变化。基于四维地球物理勘探技术，结合地震与电法两种手段来研究煤...
- 李冬杜文凤
- 关键词：煤炭开采上覆岩层地下水
- 文献传递
- 峰值频率在薄煤层厚度预测中的应用研究
- 在煤矿设计与开采过程中,煤层厚度准确预测对于实际生产具有重要的指导意义。为准确预测研究区煤层厚度,首先简化研究区内3#煤层的地质模型,研究峰值频率与煤层厚度之间的理论关系,给出适用于3#煤层厚度的计算表达式。然后再准确提...
- 郭家成师素珍李冬
- 关键词：薄层
- 文献传递
- 基于小波变换与互相关的联合微地震信号去噪研究
- 有效的信号处理是微地震事件精确定位的基础。微地震信号微弱、信噪比低,传统的滤波方法很难满足去噪要求。本文通过理论研究,在分析了小波变换和互相关的基础上将两者相结合,对经过小波变换后的微地震数据进行互相关,可进一步提高信噪...
- 李冬陈一诺许超陈柏平任珂
- 关键词：微地震信号处理小波变换互相关
- 鄂尔多斯盆地临兴区块测井含气量解释方法被引量：6
- 2018年
- 煤层含气量不仅是煤层气储层综合评价的一个重要参数,同时,准确预测煤层含气量也是预防瓦斯爆炸事故的重要手段,因此准确确定煤层含气量是至关重要的。针对这一问题,以鄂尔多斯盆地东缘临兴区块为研究对象,结合前人研究成果,同时引入了基于决策树模型的集成算法模型,依据研究区实测数据,分别建立了煤层含气量的SVM模型、神经网络模型、随机森林模型、梯度提升树模型4种预测模型,分析并对比了各模型的性能。结果表明,基于决策树模型的集成算法模型预测效果更好,稳定更强,在样本量较少、维度较低的样本集上比SVM模型和ANN模型更有优势。
- 李泽辰杜文凤胡进奎李冬
- 关键词：支持向量机算法神经网络算法
- 矿井地质雷达超前探测方法及应用研究被引量：21
- 2018年
- 为保证煤矿安全施工与开采,落实"有掘必探"原则,达到准确识别矿井灾害源、降低风险的目的,采用地质雷达方法进行超前探测具有探测精度高、施工方便及处理解释高效的特点。通过对山西某煤矿进风巷和回风巷地质雷达探测的实际应用,分析了地质雷达的工作原理、探测方法及数据处理流程。采用50、200 MHz两种频率雷达对掘进巷道掘进工作面面进行超前探测,准确探测了前方50 m范围内地质情况。通过与掘进段实际揭露进行验证,探测显示的陷落柱、破碎带及煤岩交界面均与实际对应较好。结果表明,矿井地质雷达超前探测具有较好的探测效果,可以为巷道掘进提供有力的技术支持,是矿井超前探测的高效、高精度探测新方法。
- 李冬杜文凤许献磊
- 关键词：地质雷达矿井灾害
- 基于测井参数的页岩有机碳含量支持向量机预测被引量：9
- 2019年
- 为了解决传统的有机碳含量TOC测量方法成本高和无法获得TOC含量连续分布的问题,提出了一种TOC含量的统计预测方法。由于地层的岩性的不同,TOC含量的差异非常大,因此,首先对原始的测井数据聚类,通过聚类的方法将不同岩性的地层区分开,对不同的地层分别建立TOC含量的预测模型,再通过聚类的方法提高了各测井参数和TOC含量的相关性,这不仅提高了模型的准确性,而且使得模型更有说服力;然后通过粒子群算法优化SVM模型参数,避免了因人工选择参数带来的模型不稳定的问题,依此建立测井参数优选的SVM-RFE模型,对每一类分别进行测井参数筛选,有效的规避了各测井参数之间的信息冗余和不相关参数带来的模型性能降低和训练时间增加的问题;最后利用优选后的测井数据和SOM的分类结果,对不同的地层岩性分别建立SVR模型进行预测。结果表明:通过与其他TOC含量预测模型对比,SOM-SVR模型更加稳定,更有说服力,预测误差小,平均相对误差约6%,平均绝对误差不超过0.2。由此,可以通过SOM算法对不同岩性的地层进行聚类之后再建立TOC含量的预测模型,更有利于提高模型的精度。
- 李泽辰杜文凤胡进奎李冬
- 关键词：测井SOM聚类支持向量机算法
- 基于多项约束的高分辨率叠前地震反演方法
- 地震反演是一个欠定的问题,其解具有不确定性。而正则化约束是解决此问题的有效方法,在反演过程中加入更多有用信息可以使得反演结果更加准确。文章采用四个约束项来改进反演的目标函数,包括两个空间局部平滑项、一个差分项和一个倾角约...
- 李冬郭银玲
- 关键词：地震反演高分辨率
- 文献传递
