徐方达
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：空军工程大学更多>>
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- 基于PSO-BPNN的内网人员分类管理方法
- 2009年
- 本文以内网安全管理策略的研究为应用背景,提出一种基于PSO-NN的内网人员分类管理的方法。该方法将有关内网人员的网络行为的信息采集后利用粒子群算法改进的神经网络进行分类管理。通过实验测试表明,该方法克服了传统内网管理方式过分依赖于网络管理员经验和硬件监控的弊端,达到良好的分类效果。这说明该方法能够应用于实际的工作,能有效提高内网安全管理的效率。
- 徐方达赵雪岩
- 关键词：神经网络内网安全
- PSO-BPNN在内网安全管理上的应用
- 2009年
- 本文以内网安全管理研究为应用背景,以提高内网流量分析的效率为目的,提出一种基于粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值的内网流量分析方法,对内网流量情况做出判断,从而对异常终端采取阻断、限流等相应措施。仿真实验测试的结果表明,该方法克服了传统BP网络在流量分析中的不足,能够应用于内网安全管理,在分析的效率和精度上有明显提高。
- 徐方达赵雪岩陈国龙
- 关键词：内网安全管理粒子群优化算法BP神经网络
