张国维
- 作品数：7 被引量：21H指数：4
- 供职机构：华北电力大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于改进经验模态分解和混合深度学习模型的风速预测被引量：1
- 2024年
- 准确的风速预测对风电消纳和电力系统的稳定运行具有重要意义。提出将改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法和混合深度学习模型相结合以提高风速预测准确性。首先,采用ICEEMDAN分解方法提取复杂风速序列中不同频率特征;其次,针对不同频率特征构建时间卷积网络(TCN)-门控循环单元神经网络(GRU)模型,获取长期时序信息并对各特征序列进行预测;最后,加权集成每个特征序列的预测值作为最终结果。实验结果表明,所提ICEEMDAN-TCN-GRU模型较对比模型模型预测精度高、稳定性强。
- 杨迪杨迪王辉成润坤张国维张国维
- 关键词：风电风速预测时间序列分解
- 无人仓系统储位分配问题的优化模型与算法被引量：4
- 2022年
- 考虑到无人仓系统补货阶段货架上只有部分空余储位的特点,研究了补货商品储位分配问题的优化模型与算法。以同一货架上存放的商品之间关联度之和最大化为目标建立了混合整数规划模型;结合贪婪算法和邻域搜索算法设计了求解模型的两阶段方法。第一阶段利用贪婪算法求初始可行解;第二阶段利用邻域搜索算法对初始可行解进行优化。利用一个具体算例验证了邻域搜索算法的优化效果,结果显示,通过邻域搜索算法对初始可行解的优化,可以使目标函数值至少提升27%。进一步利用多个小规模算例分析了两阶段算法的近似比和求解速度,验证了算法的快速有效性。本文的研究结果不仅解决了货架初始状态非空情况下的储位分配问题,同样适合解决货架初始状态为空的情况,因此更加符合实际场景,可以作为无人仓管理信息系统的核心模型和算法。
- 李珍萍贾顺顺卜晓奇吴凌云张国维
- 关键词：混合整数规划贪婪算法邻域搜索
- 基于负荷频谱分析的电力系统短期负荷预测被引量：4
- 2014年
- 电力系统短期负荷具有非常大的不确定性,而其日负荷信号的频谱具有连续变化的特性。从信号频谱分析角度,对日负荷信息进行建模分析,并通过小波变换,将日负荷数据分解为不同尺度上的投影子序列,用子序列作为小波神经网络的训练样本,然后用训练好的神经网络模型对电力系统的短期负荷进行预测。在Matlab仿真软件中,采用某市某线路的某日负荷数据对算法进行仿真验证,取得了较好的预测结果。
- 杨文佳张国维
- 关键词：小波神经网络负荷预测电力系统
- 双碳及能源安全背景下中国电煤月度需求组合预测被引量：5
- 2022年
- 双碳发展背景下,准确及时的电煤需求预测有利于国家制定电煤供需计划及能源安全供给。现有研究对电煤月度需求预测的较少,且精度欠佳,难以保证电煤月度需求感知的及时性和准确性。提出由回归加权融合反向传播神经网络、门控循环单元网络和长短期记忆网络的组合预测模型预测我国电煤月度需求。首先采用格兰杰因果检验从月度经济及能源生产因素中筛选显著影响电煤需求的变量。然后构建单一及组合模型进行预测,其中,组合模型权重由回归计算得到。结果表明,相较单一模型,组合预测模型在电煤需求预测中性能更好。
- 成润坤岳赛雅张国维张国维刘达
- 关键词：组合预测
- 基于特征选择谱聚类和优化支持向量机的短期风速预测被引量：5
- 2016年
- 提出一种基于随机森林算法、谱聚类算法和支持向量机的短期风速预测方法。首先,利用小波变换对原始风速进行去噪,剔除原始风速中不规则波动信息。然后利用随机森林算法进行特征选择,选择出最优的特征输入。再利用谱聚类算法对特征输入进行聚类分析,得出各个训练样本的聚类标签,提高模型训练样本的有效性;利用支持向量机对各个聚类标签分别进行建模,并使用遗传算法优化支持向量机的参数,提高模型的泛化能力。最后确定预测点的聚类标签,并使用相应标签的预测模型得到最终的预测结果。以某风电场的实际数据研究表明,所提出模型在短期风速预测中具有较高的精度。
- 张国维王丙乾
- 关键词：谱聚类支持向量机短期风速预测
- 基于多种恢复策略的弹性供应链网络设计问题被引量：2
- 2022年
- 针对供应网络中主供应商或运输路径中断导致需求无法满足的问题,提出了基于多种中断恢复策略的弹性供应链网络设计问题。在二级供应链中,考虑主供应商可能发生的随机中断,通过备用供应和现货购买等多种策略恢复供应能力。以供应网络运行总成本极小化为目标,建立弹性供应链网络设计问题的两阶段随机规划模型。第一阶段确定正常情况下网络中的主供应商位置、主供应商向需求点的供应量、备用供应商的位置和备用储备量;第二阶段确定各种中断场景下主供应商和备用供应商向需求点运送产品的数量,以及各个需求点的现货购买量或缺货损失量。当中断场景数量有限时,两阶段随机规划模型可以表示为混合整数规划模型,使用Gurobi求解器求解。最后通过模拟计算,验证了随机规划模型的有效性和多种恢复策略相结合的必要性。
- 李珍萍刘璐刘若阳张国维
- 关键词：供应链网络
