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张刘

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:南华大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇双线性
  • 1篇双线性插值
  • 1篇图像插值
  • 1篇图像分割
  • 1篇线性插值
  • 1篇混合模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇CT图像
  • 1篇插值

机构

  • 2篇南华大学

作者

  • 2篇罗扬
  • 2篇张刘
  • 1篇胡亨伍
  • 1篇胡亨武

传媒

  • 1篇电脑与信息技...
  • 1篇南华大学学报...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于边缘保持的CT图像插值放大算法
2009年
由于医学硬件设备和辐射剂量的限制,为了获得高分辨力、高质量的CT图像以协助医生进行诊断和治疗,通常需要从软件方面将CT图像放大或局部CT图像放大,考虑到CT图像边缘在CT图像处理中的重要性,提出一种基于边缘保持的CT图像插值算法,该算法包括两个步骤,第一步对原图像进行边缘提取以及沿边缘方向进行边缘插值放大;第二步进行图像平滑区域的双线性插值放大。该算法能很好地保护图像的边缘细节,文中给出了放大实例,实验结果证明了算法的有效性。
张刘罗扬胡亨武
关键词:CT图像图像插值双线性插值
结合互信息熵差测度的高斯混合模型图像分割
2009年
从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种基于高斯混合模型与互信息熵差结合的分割算法———GMM-DMI算法.利用期望极值化方法确定高斯混合模型的各分量参数,以互信息熵差为模型选择准则,计算前分割图像与当前分割图像的互信息熵差,互信息熵差达到最小时即为最优解.实验结果表明,本算法所得到的目标图像的区域保持形状且定位性能好.
胡亨伍罗扬张刘
关键词:图像分割高斯混合模型
共1页<1>
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