张丹
- 作品数：5 被引量：4H指数：2
- 供职机构：太原科技大学应用科学学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 结合模式搜索法的混合MIMIC算法
- 2016年
- 分布估计算法是一种全局寻优能力较强而局部求精能力较弱的优化算法,为增强分布估计算法的局部寻优能力,将局部求精能力强,收敛速度快的模式搜索法引入到分布估计算法中,提出一种结合模式搜索法的混合MIMIC算法(PS-MIMIC).通过测试函数测试算法性能,并与标准MIMIC算法结果进行比较,结果表明该算法在解决优化问题时具有良好的性能,可以较快的寻找到最优值。
- 张丹夏桂梅
- 关键词：分布估计算法模式搜索法
- 一种结合Rosenbrock算法的混合MIMIC算法及其应用被引量：2
- 2018年
- 蜗杆传动设计是机械设计中的一种,在各个领域中有着广泛的应用,具有传动比大,工作平稳等优点。但是在制造蜗轮时,往往体积过大,造成有色贵重金属的浪费,为了节约有色贵重金属,将蜗轮齿圈体积最小作为目标函数,构建一个数学模型,对其进行优化。将全局搜索能力强的MIMIC算法和局部求精能力强的Rosenbrock算法相结合,提出一种新的算法——Rb-MIMIC算法,将新算法应用在蜗杆蜗轮传动优化中,利用改进后的MIMIC算法进行优化得到满足性能约束条件的蜗杆头数,蜗轮模数和蜗杆直径系数。优化结果表明,Rb-MIMIC算法可以快速的对蜗杆传动进行优化设计,与常规优化设计的结果相比,蜗轮齿圈体积减少31%,为蜗杆蜗轮传动优化提出一种新的思路和方法。
- 夏桂梅张丹赵晋彬
- 关键词：蜗杆传动
- 改进的MIMIC算法在机械优化中的应用
- 2017年
- 将双变量相关的分布估计算法与微粒群算法结合起来,提出一种新的算法,用于解决机械工程中非线性多约束优化问题.新算法不仅保持了分布估计算法全局搜索能力强的优点,而且结合了微粒群算法局部搜索能力强的优点,还增加了种群的多样性,从而提高了算法的性能.将改进后的算法应用于压力容器和箱型主梁优化设计中,数值试验验证了新算法在处理非线性多约束问题时的有效性,具有很高的工程实用价值.
- 夏桂梅张文林张丹
- 关键词：分布估计算法微粒群算法
- 结合Rosenbrock算法的混合MIMIC算法被引量：3
- 2017年
- 分布估计算法是基于群体的进化算法,具有较强的全局搜索能力,但其局部求精能力较弱且易陷入早熟.为了解决分布估计算法局部搜索能力不足的问题,引入一种求精能力较强的Rosenbrock算法对分布估计算法进行改进,提出一种结合Rosenbrock算法的混合MIMIC算法(Rb-MIMIC).通过实验仿真测试算法性能,将所得结果与标准的MIMIC算法相比较可知,结合Rosenbrock算法的混合MIMIC算法在求精能力和收敛性方面都有所提高.测试函数维数越高,算法的优势越明显.
- 夏桂梅张丹
- 关键词：分布估计算法
- 改进的MIMIC算法及其应用被引量：1
- 2017年
- 为了提高MIMIC算法的局部求精能力,将MIMIC算法与模式搜索法相结合,提出一种改进的MIMIC算法,并将其应用在悬臂梁优化设计中,通过实验仿真,得到的最优值相比其他算法有了明显提高,为非线性约束优化问题提供了一个新的思路和方法.
- 张丹夏桂梅赵晋彬
- 关键词：模式搜索法
