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刘运
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
信阳师范学院计算机与信息技术学院
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发文基金:
河南省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘道华
信阳师范学院计算机与信息技术学...
徐向艺
平顶山学院软件学院
刘丹
信阳师范学院计算机与信息技术学...
雷梁
信阳师范学院计算机与信息技术学...
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传媒
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信阳师范学院...
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计算机应用与...
年份
2篇
2013
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2
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非径向对称的广义径向基神经网络的代理模型
2013年
为提高广义径向基神经网络代理模型的计算精度以及减少这种网络的计算量,提出并构建非径向对称核函数的广义径向基神经网络。采用径向对称的高斯核函数以及非径向对称的核函数对测试函数进行代理模型验证,从训练以及测试网络所需的时间、广义网络的隐层节点数、相对误差以及均方根误差等方面对代理模型进行评价,实验结果表明这种非径向对称的广义径向基神经网络的代理模型具有计算精度高、所需网络节点少、计算比较的次数少等优点。
徐向艺
雷梁
刘道华
刘运
关键词:
径向基函数
神经网络
代理模型
增强型径向基函数的分块响应面近似处理方法
被引量:1
2013年
采用多项式响应面法、分块响应面法和增强型径向基函数的分块响应面法对3个测试函数进行近似处理,比较它们的均方根误差和相对误差值.结果表明:在样本数量较少时,并未明显地体现出增强型径向基函数的分块响应面法的优势,但是其近似精度不低于前两种方法;当样本点数量比较大时,增强型径向基函数的分块响应面方法的近似精度明显高于分块响应面法和多项式响应面法.
徐向艺
刘道华
刘丹
刘运
关键词:
径向基函数
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