刘薇
- 作品数:8 被引量:36H指数:4
- 供职机构:西安工程大学电子信息学院更多>>
- 发文基金:陕西省自然科学基金国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于深度学习的三维点云分割综述被引量:11
- 2023年
- 作为三维场景理解的重要技术之一,三维点云分割受到广泛的关注,具有重要的研究价值和广阔的应用前景.基于此,梳理基于深度学习的三维点云分割技术的最新研究进展;在介绍三维点云分割常用的8个室内和室外数据集的基础上,重点阐述和分析现有主要基于深度学习的语义分割、实例分割和部件分割方法,并基于量化数据进行部分方法的效能比较;最后从10个方面总结现有方法的不足,并针对性地提出工作展望.
- 卢健贾旭瑞周健刘薇张凯兵庞菲菲
- 关键词:三维点云数据集
- 基于“项目驱动法”的“工业机器视觉测量与控制”综合实践教学模式研究被引量:4
- 2019年
- "工业机器视觉测量与控制"综合实践是测控技术与仪器专业重要的后续实践性课程,设计合理有效的教学模式,对进一步巩固学生该课程基本原理和方法的掌握非常关键。笔者从高等学校应用型高级专门人才培养的内在要求出发,提出运用"项目驱动法"开展"工业机器视觉测量与控制"综合实践教学,从教学目标、教学内容、教学规程和考核评价四个方面阐述了本课程的综合实践教学实施方案。运用"教学做合一"的综合实践教学模式,有利于发挥学生在学习过程中的主体地位,提高学生应用创新能力。
- 张凯兵景军锋郭亚青李珣刘薇
- 关键词:项目驱动法教学模式
- 基于机器学习的遥感图像超分辨综述被引量:1
- 2021年
- 综述了基于机器学习的遥感图像超分辨重建技术的研究和发展。基于机器学习的遥感图像超分辨率重建技术通过学习低分辨图像与高分辨图像之间映射的关系,提升遥感图像的空间分辨率,从而有助于遥感图像的视觉分析。根据数据表达方法的不同将基于机器学习的遥感图像超分辨方法分为两类,包括基于字典学习的方法和基于深度学习的方法;简述了各类方法针对的问题,分析其设计思路和实现原理;对各类方法的优缺点和性能指标进行了对比分析;总结了遥感图像超分辨面临的问题和难点,并对未来发展的趋势进行了展望。
- 李正刘薇张凯兵
- 关键词:遥感图像超分辨
- 基于典型相关分析特征融合的行人再识别方法被引量:5
- 2020年
- 传统的行人再识别方法通常使用手工设计的视觉特征来描述行人图像。然而,仅用单个类型的视觉特征很难全面表征行人图像信息,导致识别性能达不到满意效果。提出一种利用典型相关分析对不同类型特征融合的行人再识别方法。该方法首先分别对两种不同类型的行人视觉特征进行典型相关分析,以获得两组不同特征之间的最大相关子空间。然后,分别使用连接融合和相加融合两种策略对两种变换后的特征进行融合,使用融合后的特征用于行人再识别。实验结果表明,相比单个类型的行人图像特征和简单的多特征连接方法,提出的特征融合方法在保持特征维度较低的同时,能获得更好的识别率。
- 李春茂张凯兵刘薇卢健熊曾刚
- 单帧学习与多帧重建结合的超分辨率盲重建方法被引量:3
- 2014年
- 针对模糊退化PSF未知的图像超分辨率重建问题,提出了一种以学习重建结果为参考的模糊图像PSF辨识与重建方法.对学习重建算法获得的退化图像的恢复结果,采用不同尺度的方向滤波提取恢复效果良好的强边缘区域构建参考信息块,引导最大后验概率框架下的超分辨率重建算法按照正确的PSF重建高分辨率图像.以散焦模糊图像为例进行超分辨率实验.实验结果表明,该算法能够准确辨识PSF,提升了图像重建的质量.
- 刘薇钱慧芳
- 关键词:超分辨率重建模糊图像
- 散射通信在山区的应用研究被引量:1
- 2018年
- 结合山区地形的特点,针对山区的远距离越障通信需求,分析了散射信号在山区地形下的电波传播模式,证明了散射通信的理论可行性。为检验散射通信的实际通信效能,开展了散射通信试验。通过对试验结果的分析,评估散射通信的应用效果,证明了散射通信能够满足在山区地形的通信保障需求。提出了采用速率自适应方法对山区通信手段进行改进,以提高通信效能。
- 张林刘薇于龙
- 关键词:对流层散射通信通信试验
- 基于多尺度特征表示的行人再识别被引量:4
- 2021年
- 应用于复杂场景下的行人再识别方法,常采用结合全局特征和局部特征的行人表示策略来提升模型的判别能力.但是,提取局部特征往往需要针对特定的语义区域设计专门的模型,增加了算法的复杂性.为解决上述问题,提出一种基于多尺度特征表示的行人再识别模型.该模型通过对不同细粒度局部特征与全局特征的联合表示,得到多层次具有互补性的判别信息,端对端地完成行人再识别任务.为了在获取高区分度信息的同时保留更多的细节信息,采用最大池化加平均池化的方式对特征进行下采样;此外,通过引入TriHard loss约束全局特征并采用随机擦除方法增强数据来进一步提升模型对复杂场景的适应性.在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上进行对比实验,实验结果表明,rank-1的准确率分别达到94.9%和87.1%,从而验证了所提出方法的有效性.
- 卢健王航英陈旭张凯兵刘薇
- 基于改进遗传算法的交通信号配时优化模型被引量:7
- 2017年
- 针对当前交叉口信号配时方案相互孤立,未能有效达到区域交通控制最优化的问题,提出一种面向多交叉口信号控制方案的优化配时模型。文章分析了多交叉口交通流特征,利用元胞传输模型作为基础模型对多交叉口间受控的交通流进行模拟。根据多交叉口路网中影响交通量的被控参数特征,以及交通信号控制准确性、实时性等需求的分析,提出改进的遗传算法。结合DISCO交叉口数值模拟软件,对文中模型进行了数值模拟。数值模拟结果表明:文中模型能够通过配时调节适应交叉口间交通流的变化,道路车辆平均延迟时间较其他方案小,是一种实际配时控制器可采用的优化模型。
- 李珣刘瑶周健刘薇洪良
- 关键词:交通工程遗传算法交通信号配时元胞传输模型