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乔小玲
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
中国移动通信集团黑龙江有限公司
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发文基金:
河北省科学技术研究与发展计划项目
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相关领域:
金属学及工艺
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合作作者
王春超
中国移动通信集团黑龙江有限公司
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1篇
金属学及工艺
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轧制力
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轧制力预报
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支持向量
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支持向量回归
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支持向量回归...
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铝
机构
1篇
中国移动通信...
作者
1篇
乔小玲
1篇
王春超
传媒
1篇
塑性工程学报
年份
1篇
2014
共
1
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基于改进ABC-SVR的铝热连轧轧制力预报
被引量:2
2014年
在铝热连轧轧制过程的二级设定中,轧制力的准确性直接影响辊缝的设定和辊缝自适应时间,最终将影响成品的厚度精度。该文采用支持向量回归机(SVR)和传统数学模型相结合的方式预测轧制力,在模型预测中采用改进的人工蜂群(ABC)算法对SVR中的参数进行寻优,保证预测轧制力的准确性。将模型应用于某"1+4"铝热连轧现场的二级设定中,轧制效果良好,准确度远高于传统数学模型。
杨景明
王春鹏
车海军
王春超
乔小玲
关键词:
支持向量回归机
人工蜂群算法
轧制力预报
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