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马丽霞

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：哈尔滨理工大学自动化学院更多>>
发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇改进BP神经...
  • 1篇PCA算法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇大米

机构

  • 1篇哈尔滨理工大...

作者

  • 1篇何小溪
  • 1篇仲伟峰
  • 1篇马丽霞

传媒

  • 1篇哈尔滨理工大...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
PCA和改进BP神经网络的大米外观品质识别被引量：5
2015年
为了研究大米品质的优劣,采用主成分分析算法和BP神经网络相结合的方法对大米米粒进行识别.将米粒的特征变量进行主成分分析以提取代表性的主成分分量,将获得的主成分作为输入神经元来建立自适应BP神经网络进行学习,并将训练完毕的神经网络用于实际过程中的大米品质判别,同时采用附加动量法和自适应调整速率策略优化网络结构.仿真和实验结果表明,此方法可以使得大米识别的准确度达到95%以上并且有效的减少识别所需时间.
仲伟峰马丽霞何小溪
关键词：PCA算法BP神经网络
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