您的位置： 专家智库 > >

邵子博

作品数：1 被引量：17H指数：1
供职机构：伦敦大学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像压缩
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇细菌觅食
  • 1篇细菌觅食算法
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇深圳大学
  • 1篇利物浦大学
  • 1篇伦敦大学学院

作者

  • 1篇储颖
  • 1篇吴青华
  • 1篇邵子博
  • 1篇糜华

传媒

  • 1篇深圳大学学报...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
细菌觅食算法在图像压缩中的应用被引量：17
2008年
基于传统反向传播(back propagation,BP)网络,提出一种结合细菌觅食算法(bacterial fora-ging algorithm,BFA)的改进型BP网络(BFA-BP),并将其用于图像压缩.为克服传统BP网络容易陷入局部极小值的缺点,算法引入BFA特有的复制和驱散操作,以提高网络收敛速度,加强全局寻优能力.对标准测试图像进行仿真实验表明,该算法能有效提高重建图像质量.
储颖邵子博糜华吴青华
关键词：人工神经网络细菌觅食算法图像压缩
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0