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王佳敏

作品数：3 被引量：39H指数：1
供职机构：南京理工大学经济管理学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金江苏省“青蓝工程”基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：文化科学政治法律医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇政治法律

主题

  • 2篇实证
  • 2篇实证研究
  • 2篇突发事件
  • 1篇研究主题
  • 1篇意见领袖
  • 1篇隐含
  • 1篇知识挖掘
  • 1篇指标体系
  • 1篇情感
  • 1篇情感特征
  • 1篇中文
  • 1篇中意
  • 1篇主题
  • 1篇主题模型
  • 1篇领袖
  • 1篇SVM
  • 1篇标签

机构

  • 3篇南京理工大学

作者

  • 3篇吴鹏
  • 3篇王佳敏
  • 1篇丁晟春
  • 1篇陈芬
  • 1篇王曰芬

传媒

  • 1篇情报学报

年份

  • 3篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
面向科学研究主题的文献隐含时间特征分析与挖掘
本研究针对可能缺乏明确检索表示的用户宏观检索需求，提出了一种文本内容时间信息的分析和挖掘方法。为了更好的体现出文献之间的时间关联性，我们在归纳总结了学术文献常用时间词的基础上，基于图书情报学题录信息完成文本时间词抽取，并...
沈思王佳敏吴鹏
突发事件中意见领袖的识别和影响力实证研究被引量：39
2016年
意见领袖在突发事件中扮演着传播、引导、推动舆论发展等重要作用。为了对突发事件中的意见领袖进行识别和影响力分析,本文从影响力和活跃度两个维度出发,结合微博的传播特点,构建微博意见领袖指标体系,应用一种改进的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)确定指标权重,并通过新浪微博数据进行实证研究。实验结果表明,本文构建的指标体系,能够科学有效的识别出突发事件中的微博意见领袖。研究提供了一种意见领袖识别模型,可以科学有效的对突发事件中的意见领袖进行识别和影响力分析。
王佳敏吴鹏陈芬王曰芬丁晟春
关键词：突发事件意见领袖指标体系
突发事件中文微博情感倾向性分析实证研究
微博已经成为突发事件传播和网民发表观点态度的主要平台，对突发事件微博进行情感倾向性分析有助于政府及时监控网民情感变化，采取响应措施引导网络舆情朝着积极正面的方向发展。本文结合中文微博语料，选择情感特征、句式特征、词性特征...
王佳敏吴鹏沈思
关键词：情感特征SVM突发事件
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