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基于MobileNet的敏感图像识别系统设计被引量：6: 2018年; 目前人工智能技术已经渗透到媒体日常生产的全部环节,研究面向内容安全的图像识别技术,对网络中的违法不良图像信息进行识别和监管,具有重要的现实意义。本设计利用深度可分离卷积神经网络和MobileNet模型,配合cuDNN的GPU并行计算架构,对构建的敏感图像数据集进行训练。保存训练完成的模型,对敏感图像实现较高准确度的识别。; 邢艳芳卓文鑫段红秀; 关键词：GPU加速

一种基于HTML5的品牌宣传网站设计被引量：4: 2016年; 基于HTML5与CSS3技术,配合Bootstrap框架,提出一种品牌宣传网站的设计方案。该设计使用JavaScript和JQuery,引用轻量级插件,提升用户体验的交互效果,并结合后台数据库My SQL以及集成开发环境Eclipse和后台服务器Tomcat,实现品牌宣传型网站的后台搜索功能,以提升用户体验以及网站的实用性。; 周灵王莉莉宋燕燕段红秀李云琳; 关键词：HTML5 CSS3 JAVASCRIPT BOOTSTRAP

共享汽车运营管理的数据可视化平台研究: 2020年; 共享汽车是基于“互联网+”共享经济背景下城市新的出行模式。论文研究基于大数据技术对分时租赁共享汽车的数据采集、共享和可视化平台,采集分时租赁共享汽车运营的实时数据和非实时数据进行分析处理,挖掘数据价值,提供数据可视化展示方案,综合实现从数据源到数据服务平台再到应用端数据展示与应用的“平台+应用”全流程解决方案,为共享汽车数据的综合、集中、一体化展示提供了一种高效、可靠的新方法。; 段红秀邢艳芳周灵秦军; 关键词：共享汽车数据采集可视化

基于高分辨率遥感影像的道路交通信息应用研究被引量：1: 2020年; 我国城市机动化水平飞速发展,城市交通压力与日俱增,交通拥堵、事故频发已成为许多城市的通病.高分辨率遥感影像技术越来越成熟,利用高空间分辨率遥感影像中道路的物理和几何特征的信息提取,不仅能获得全局性、实时交通信息,也可以实时航空遥感结合地面监视手段,实现交通管理系统高效运行.; 燕剑段红秀; 关键词：遥感技术影像交通管理

TensorFlow在图像识别系统中的应用被引量：31: 2019年; 人工智能将是未来发展的大方向,深度学习则是人工智能领域的一个重要分支。随着深度学习在国内外的快速发展,以及深度可分离卷积神经网络模型的提出,极大地推动了深度学习在图像识别、文字处理和语音识别等领域的广泛应用。基于Google人工智能系统TensorFlow的深度学习开发平台,可以快速搭建出深度可分离卷积神经网络。文中采用MobileNet模型,Ubuntu16.04开源Linux操作系统,CUDA9.0运算平台,cuDNN7.0.5并行架构,设计Python爬虫程序构建数据集,运用TensorBoard对模型进行可视化。通过对此类模型进行重建和训练,保存训练完成的模型,对图像实现了较高准确度的识别。完成在不同迭代次数下模型性能的测试和分析,通过与Inception_v3模型的准确度与迭代周期进行对比,表明MobileNet在移动端、嵌入端以及网络规模大小和内存限制时具有较好的推广应用价值。; 邢艳芳段红秀何光威; 关键词：图像识别

基于大数据应用背景的网络流量监控系统设计被引量：4: 2020年; 传统的网络流量监控系统监控流量的稳态误差较高,导致无法对网络流量精准化的监控,为此基于大数据应用背景,设计网络流量监控系统。该系统在原有系统的硬件基础上,设计了无线数字监控表,实现对网络流量精准化的分布式同步监控。在软件设计方面,利用监控端对网络流量进行预处理,通过设计数据库,实现对网络流量的实时监控。实验结果表明,与传统系统相比,该系统对网络流量监控的稳态误差更低。由此可见,基于大数据应用背景的网络流量监控系统可以实现网络流量实时、精准监控。; 段红秀周灵; 关键词：大数据

光纤网络中大数据多路加载调度方法被引量：2: 2020年; 传统方法对光纤网络大数据调度时,未进行分路加载,造成加载拥挤、传输时延过高等问题。引入多路加载技术,提出一种新的方法解决光纤网络中大数据调度问题。采用自适应比特信息流均衡控制技术构建大数据调度信道模型,通过数据分类属性进行大数据多路加载特征提取;在此基础上设计数据存储结构,计算大数据调度的信道均衡配置参量;通过多路加载方法实现大数据加载调度。仿真结果表明,采用多路加载方法进行光纤网络大数据调度时,大数据多路加载调度的均衡性较好,通信数据的输出稳定性可达88%,数据转发成功率较高,调度时延和误码率较低,具有较高的应用价值。; 段红秀卜言彬; 关键词：光纤网络大数据均衡控制数据转发

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段红秀