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梁玉洁

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应混合
  • 1篇进化算法
  • 1篇分布估计算法
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化
  • 1篇差分进化算法

机构

  • 1篇安徽理工大学

作者

  • 1篇许峰
  • 1篇梁玉洁

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
自适应混合多目标分布估计进化算法被引量：9
2014年
针对多目标分布估计算法全局收敛性较弱的缺陷,提出了一种自适应混合多目标分布估计进化算法。其基本思想是:在多目标分布估计算法中引入全局收敛性较强的差分进化算法,当函数变化率较大时,用分布估计算法产生新种群;当函数变化率较小即算法可能陷入局部收敛时,用差分进化算法产生新种群。理论分析和数值实验结果表明,这种混合算法不仅具有良好的全局收敛性,而且解的分布性和均匀性较没有考虑目标函数变化率的混合多目标分布估计算法也有了一定程度的提高。
梁玉洁许峰
关键词：多目标优化分布估计算法差分进化算法自适应
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