柯珂
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：华北科技学院机电工程系更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SCHMM的手语识别方法的实验研究
- 2009年
- 在近些年的手语识别工作中,HMM起到了重要的作用。提出将SCHMM用于手语识别,实验结果表明SCHMM优于离散隐马尔科夫模型(DHMM)和连续隐马尔科夫模型(CHMM),可以避开DHMM中因矢量量化造成的信息损失,在保证识别率的前提下降低模型的复杂性和运算量。
- 柯珂张岱
- 关键词：手语识别
- 一种基于SCHMM的手语识别方法
- 2009年
- 手语识别的研究具有重大的学术价值和广泛的应用前景。在近些年的手语识别工作中,隐马尔科夫模型(HiddenMarkov Models,简称HMMs)起到了重要的作用。基于HMM的统计框架是当前动态识别领域的主流方法,同时也是该文的研究工作的理论基础。提出将半连续隐马尔科夫模型(SCHMM)用于手语识别,在理论上证明了SCHMM优于离散隐马尔科夫模型(DHMM)和连续隐马尔科夫模型(CHMM),可以避开DHMM中因矢量量化造成的信息损失,在保证识别率的前提下降低模型的复杂性和运算量。
- 张岱柯珂
- 关键词：手语识别HMMMARKOV
