杨杰
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 供职机构：南京工业大学机械与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于小波-能量模式的回转支承故障诊断方法研究与应用被引量：5
- 2015年
- 回转支承机械结构和工作条件特殊,导致其故障机制复杂,传统的信号分析方法难以对其进行有效的故障诊断。提出了一种基于小波分解与能量谱相结合的回转支承故障诊断方法。利用小波多尺度、多分辨率的特性,对回转支承振动信号进行多尺度分解;根据回转支承低频故障特性,对小波分解后的低频区进行频谱分析,再结合各尺度频带能量谱进行回转支承故障诊断。通过对回转支承加速寿命试验中各阶段数据分析表明,该方法能够有效、准确地诊断出回转支承故障模式,相比单一的小波频谱分析诊断精度更高、可靠性更好,具有一定的工程实用价值。
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- 关键词：回转支承小波分析频谱分析故障诊断
- 基于EEMD-多尺度主元分析的回转支承信号降噪方法研究被引量：9
- 2016年
- 为较好地提取故障信号,提出一种集成经验模式分解(EEMD)和主元分析相结合的降噪方法,给出EEMD自适应分解后本征模函数(IMF)的选择方法,将提取出的IMF分量进行信号重构,从而达到降噪目的。将多尺度主元分析的EEMD降噪、基于峭度准则的EEMD降噪以及基于相关系数准则的EEMD降噪方法分别对仿真信号和回转支承故障信号降噪性能进行对比。研究结果表明:基于多尺度主元分析的EEMD降噪方法具有更高的信噪比(SNR),提取出更能反映真实故障信息的特征,具有一定的实际工程应用价值。
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- 关键词：回转支承主元分析滤波振动信号
- PCA和自相关包络分析在转盘轴承故障诊断中的应用被引量：3
- 2014年
- 提出一种自相关降噪和主元分析(PCA)相结合的故障检测和诊断方法。首先采用自相关分析对正常运行状态的振动样本数据进行降噪,然后建立PCA模型,并通过T2和SPE统计量来区分正常和故障状态,最后采用Hilbert包络解调获取故障特征频率。转盘轴承加速寿命试验表明,该方法不但能较好地检测转盘轴承故障状况,而且可准确识别转盘轴承故障类型。
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- 关键词：转盘轴承故障诊断
