李鑫
- 作品数:2 被引量:0H指数:0
- 供职机构:通信网络技术管理中心更多>>
- 发文基金:陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 高速网络分布式抽样中的统计随机性分析
- 2015年
- 针对当前分布式抽样方法不能较好地解决抽取样本的随机性和估计无偏性的问题,采取对被抽样的数据包头中没有实际意义的Flag预留位做标记的方法,以保证各测量点抽取样本的一致性;在入口点处采取泊松抽样保证样本的随机性和估计无偏性.理论推导和实验验证均表明:所提方法实现简单、准确性高,抽取样本能较为准确地估计出流量总体特征,并且部署灵活,适合于工程应用.
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- 关键词:计算机网络随机性
- 基于多位域的等概率随机IP流抽样算法
- 2015年
- 对IP流信息的全方位提取有助于实现网络实时监控,精细管理,有利于网络安全性能的提升。已有的等概率随机IP流抽样算法将大量的IP流重复抽样,浪费了宝贵的计算和存储资源。针对这个问题,在原有算法的基础上设计了一种新的等概率随机IP流抽样算法,该算法在Bloom Filter的基础上采用三层位域,两层同时测量,结果取交集的方法,便于实际使用并且有效减少了已被抽样的IP流被重复抽样。实验结果表明:新方法能够大幅度提高测量精度,节约了系统资源,可以适用于10 Gb/s左右的高速网络之中。
- 张毅卜李鑫戢勇夏靖波刘一博
- 关键词:高速网络IP流BLOOMFILTER