李洁
- 作品数：2 被引量：15H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学质量发展研究院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于LM-BP模型的企业产品质量经济性模糊综合评价研究被引量：1
- 2015年
- 针对企业产品的质量经济效益综合评价问题,提出基于LM算法和BP神经网络的模糊综合评判方法。该方法弥补了现有方法评价精度不理想的缺陷,能够客观表达评价者的知识和经验。本文通过对某企业的相关数据进行实证分析,验证了评价方法在企业产品质量经济效益评价方面的准确性,并通过结果表明该方法具有比现有方法更高的可信度。
- 张兆薇李洁
- 基于和声搜索算法和相关向量机的网络安全态势预测方法被引量：14
- 2016年
- 针对当前网络安全时变性、非线性、预测评估难的现状,提出一种基于和声搜索算法和相关向量机(HSRVM)的网络安全态势预测方法,以弥补现有预测方法在预测精度方面的不足。在预测过程中,首先对网络安全态势样本集进行归一化处理和相空间重构;然后,通过利用和声搜索(HS)算法搜索相关向量机(RVM)最优的超参数,以得到预测精度和速度都得到提升的网络安全态势预测模型;最后,采用Wilcoxon符号秩检验验证模型预测性能之间的差异性。仿真实例表明,所提预测方法的平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为0.495 75和0.020 96,预测性能优于改进和声搜索(IHS)算法优化的正则极速学习机(RELM)预测模型和PSO算法优化的支持向量机回归(PSO-SVR)模型,Wilcoxon符号秩检验结果显示预测性能之间具有显著的差异性。所提预测方法能够较为精确描述网络安全态势变化规律,有利于网络管理者及时掌握网络安全态势变化趋势。
- 李洁张兆薇
- 关键词：和声搜索算法相关向量机网络安全态势
