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李奇原

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:中国科学院软件研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划国家科技重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇调度方法
  • 1篇业务流
  • 1篇业务流程管理
  • 1篇数据流
  • 1篇数据密集型
  • 1篇数据密集型计...
  • 1篇资源管理
  • 1篇流程管理
  • 1篇工作流
  • 1篇工作流建模
  • 1篇工作流系统
  • 1篇公平
  • 1篇BPEL
  • 1篇FLOWS
  • 1篇HADOOP...
  • 1篇MAPRED...

机构

  • 2篇中国科学院软...
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 2篇刘杰
  • 2篇李奇原
  • 1篇许舒人
  • 1篇叶丹
  • 1篇席永涛

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
面向Hadoop平台的工作流建模与实施被引量:1
2012年
大数据处理和分析技术能够指导企业进行快速、正确的决策,将在企业业务流程中发挥重要的作用。为了支持企业开发数据密集型应用,并将其集成到已有的业务流程中,需要基于Hadoop平台的数据密集型工作流系统,其中的核心技术之一是面向Ha doop的工作流建模。该文基于BPEL语言定义了Hadoop工作流建模语言,使得该工作流建模语言支持丰富的流程控制语义,并通过模型转化为BPEL流程,可以运行于成熟的BPEL引擎中,实现可靠高效的工作流调度。该文还详述了Hadoop工作流到BPEL在语义模型、部署模型、执行模型等三个层次的转换。最后,通过一个日志分析工作流案例展示了方法的可用性。
席永涛李奇原刘杰
关键词:业务流程管理数据密集型计算工作流系统BPEL
FlowS:一种MapReduce数据流公平调度方法被引量:5
2012年
MapReduce Job的调度机制一直是学术研究的热点。在分析MapReduce数据流调度模型的基础上,提出一种面向MapReduce数据流的公平调度方法FlowS。该方法采用数据流池来分配资源以保证MapReduce数据流的隔离性,并且采用数据流池动态构建算法来确保资源的公平分配。实验表明,该调度方法可以有效提高Hadoop集群对MapReduce数据流的处理效率。
李奇原刘杰叶丹许舒人
关键词:资源管理
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