李冰
- 作品数：6 被引量：30H指数：2
- 供职机构：中国民航大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金中国民航大学科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于异常流量分析的网络攻击检测技术研究
- 随着互联网技术的飞速发展,网络攻击所带来的危害也愈加严重,如何在被攻击之前快速、准确、全面的进行识别和防护,对于确保信息系统的安全运行和减少经济损失具有重大的现实意义。本文基于异常流量的发现和分析,对网络攻击检测技术进行...
- 李冰
- 关键词：网络攻击检测异常流量检测时间序列网络流量预测
- 文献传递
- 一种抗中继攻击的RFID距离约束安全认证方法
- 一种抗中继攻击的RFID距离约束安全认证方法。其包括RFID系统初始化，标签和读写器建立两个共享的密钥值；读写器对标签的身份进行验证，并获取与该标签共享的密钥值；读写器分发一个随机数给标签；标签与读写器进行n轮比特交换；...
- 周景贤王双张礼哲彭辉刘东楠戚威李冰辛倩
- 文献传递
- 基于ELM-KNN算法的网络入侵检测模型被引量：16
- 2018年
- 针对传统神经网络算法在处理入侵检测问题时易陷入局部极小导致分类正确率不高的问题,提出基于极限学习机(ELM)特征映射的K最近邻(KNN)算法的网络入侵检测模型。利用ELM算法将低维输入空间中复杂线性不可分的样本投影到高维特征空间,使其线性可分,用KNN算法对投影到高维特征空间的样本进行分类,建立入侵检测分类器。采用KDD Cup99数据集的仿真结果表明,相比其它入侵检测方法,基于ELM-KNN算法的入侵检测模型提高了入侵检测正确率。
- 顾兆军李冰刘涛
- 关键词：入侵检测极限学习机K最近邻算法
- 基于PSO-Elman模型的网络流量预测被引量：11
- 2019年
- 针对网络流量的混沌性特点以及传统神经网络处理网络流量预测问题易陷入局部极小导致预测精度不高的问题,提出在相空间重构基础上,采用粒子群算法(PSO)优化Elman神经网络初始参数的网络流量预测模型。首先对网络流量时间序列进行相空间重构,将重构后的流量序列作为模型的输入;再利用PSO算法全局搜索能力对Elman神经网络初始参数进行优化;最后利用训练好的Elman神经网络对网络流量进行预测。仿真结果表明,相比其他流量预测方法,基于PSOElman模型的网络流量预测提高了预测准确率。
- 顾兆军李冰李冰
- 关键词：相空间重构粒子群算法ELMAN神经网络混沌时间序列网络流量预测
