张雷
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：南方医科大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于引导滤波的多图谱医学图像分割被引量：6
- 2015年
- 目的为了有效的利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息,并在融合标号图像的过程中校正配准引起的误差,得到光滑、准确的分割结果,提出了一种新的基于引导滤波的多图谱医学图像分割方法。方法本文将多图谱配准与引导滤波相结合。该方法包含4个部分:第一部分为多图谱配准,通过配准将图谱中存储的形状先验信息映射到待分割图像;第二部为标号融合,利用配准的相似性作为权重,将形变后的标号图像融合在一起;第三部分为引导滤波,利用引导滤波引入待分割图像的灰度信息,可以校正配准引起的误差;最后通过阈值处理,得到最终的分割结果。结果对15例脑部MR图像数据中的海马体进行分割实验,左、右海马体分别达到了86%及87.4%的分割精度,与传统的标号融合算法相比,平均分割精度提升了2.4%。结论本文方法结合多配谱配准与引导滤波的优势,提高了海马的分割精度,并得到光滑有效的分割精度。
- 温锐陈宏文张雷卢振泰
- 关键词：图像分割
- 基于多权重概率图谱的脑部图像分割被引量：4
- 2015年
- 目的探讨有效地利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度与结构信息,得到光滑、准确的分割结果的脑部图像分割方法。方法利用配准的局部相似性测度、标号图像的距离场、待分割图像的自相似性计算多权重概率图谱,然后对多权重概率图谱进行阈值处理得到最终的分割结果。通过配准的相似性测度加权,保证概率图谱计算的准确性;利用标号图像的距离场加权,引入图谱标号图像提供的位置先验信息;经过待分割图像的自相似性加权,引入了待分割图像提供的灰度与结构信息。结果对大量脑部MR图像中的海马进行分割实验,并与国际上主流的分割算法进行了比较,对左海马的分割精度提高到87%,对右海马的分割精度提高到87.5%。结论基于多权重概率图谱的脑部图像分割能有效的提高分割精度。
- 张雷张明慧卢振泰冯前进陈武凡
- 关键词：图像分割距离场自相似性海马
