张连明
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合引文信息的生物医学文本聚类研究被引量：3
- 2012年
- 近年来,生物医学文献数量激增,导致严重的信息过载。生物医学文献挖掘能够有效地缓解这一现象,而文献聚类是其中一个重要研究方向。当前文献聚类算法主要是基于文献内容信息实现的,并没有考虑文献间存在的大量引文信息。将引文信息引入到文献聚类中,提出一种结合引文信息和内容信息的聚类算法,实验结果表明了该方法的有效性。
- 顾钧郑晓东张连明
- 关键词：引文信息
- 一个应用于MHCⅡ类分子亲和肽预测的集成分类器
- 2011年
- 分类是数据挖掘和机器学习领域的经典问题,由此产生的分类器目前在许多领域中有着广泛的具体应用。生物信息学作为近几年迅速兴起的交叉学科,自然成为分类器的重点应用方向之一。针对免疫生物信息学中的MHCⅡ类分子亲和肽预测这一重要课题,现阶段已有不少成熟的分类器,但是各分类器表现互有优劣。因而,设计实现一个可以集中各个分类器优势的集成分类器,使其面对尽可能全面的数据集都有稳定表现,就显得十分重要。采用集成学习的方法设计实现一个可以用于预测MHCⅡ类分子绑定情况的分类器,该系统可以将任意数目的预测分类器进行集成,从而达到更好的分类效果。同时,这一分类器集成学习算法可以推广应用到生物信息相关的更广泛领域。
- 陈益青张连明
- 关键词：分类器等位基因生物信息学
