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张红岩
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
湖南师范大学数学与计算机科学学院
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发文基金:
湖南省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
何洪英
湖南大学电气与信息工程学院
郭精人
湖南大学电气与信息工程学院
缪志强
湖南大学电气与信息工程学院
罗滇生
湖南大学电气与信息工程学院
彭寒平
湖南师范大学数学与计算机科学学...
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作者
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彭寒平
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1篇
缪志强
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郭精人
1篇
何洪英
1篇
张红岩
传媒
1篇
计算机工程
年份
1篇
2012
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基于多神经网络的母线负荷混沌优化组合预测
被引量:1
2012年
单一算法在母线负荷预测中存在稳定性弱、波动性大的问题。为此,提出基于多神经网络的母线负荷混沌优化组合预测模型。采用改进的混沌学习算法对模糊网络、小波网络和灰色网络的预测值进行混沌优化组合,确定最优的权重系数,得到最终的预测结果。算例分析表明,该组合模型性能优于单个网络模型和传统组合模型,能较大提高负荷预测的精度和收敛速度。
郭精人
罗滇生
何洪英
缪志强
彭寒平
张红岩
关键词:
母线负荷
神经网络
小波网络
混沌学习算法
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