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张波

作品数:9 被引量:106H指数:7
供职机构:南京农业大学工学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省科技计划项目更多>>
相关领域:农业科学轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学
  • 3篇轻工技术与工...
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇热泵
  • 3篇杏鲍菇
  • 3篇热泵干燥
  • 2篇图像
  • 2篇图像信息
  • 1篇单位能耗
  • 1篇动力学
  • 1篇多糖
  • 1篇信息安全
  • 1篇真空干燥
  • 1篇真空联合
  • 1篇数据交换
  • 1篇双网
  • 1篇葡萄
  • 1篇热泵式
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇自然场景
  • 1篇网络
  • 1篇网络隔离

机构

  • 8篇南京农业大学
  • 1篇南京理工大学
  • 1篇全球能源互联...

作者

  • 9篇张波
  • 8篇姬长英
  • 5篇蒋思杰
  • 2篇郭俊
  • 1篇田光兆
  • 1篇张纯

传媒

  • 2篇江苏农业学报
  • 2篇华南农业大学...
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇食品与发酵工...
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇电信科学
  • 1篇中国农机化学...

年份

  • 4篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于高光谱技术融合图像信息的杏鲍菇干燥过程中含水率检测被引量:7
2019年
为了应用高光谱成像技术结合图像处理技术研究杏鲍菇含水率的快速无损检测以及含水率分布可视化,采集不同干燥时期共240个杏鲍菇样品在358~1 021 nm波段范围内的高光谱图像。利用阈值分割方法将图像中杏鲍菇区域与背景分离,提取杏鲍菇的平均光谱数据。采用连续投影算法(SPA)和稳定性竞争自适应重加权采样法(SCARS)分别筛选出5个和10个特征波长;采用主成分分析方法获得杏鲍菇的前2个主成分图像PC1、PC2,基于灰度共生矩阵(GLCM)提取主成分图像PC1、PC2共16个纹理特征。利用偏最小二乘(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)分别建立光谱特征、纹理特征以及光谱与纹理特征融合的含水率预测模型。结果表明:与光谱特征相比,纹理特征与含水率的相关性较差;光谱特征模型SCARS-LS-SVM预测效果最好,其预测集决定系数(R■)=0.975,均方根误差(RMSEP)=3.712,相对分析误差(RPD)=3.211。基于SCARS-LS-SVM模型,将杏鲍菇样品含水率分布用不同颜色直观显示,实现了含水率分布可视化。
宋镇姬长英张波
关键词:杏鲍菇含水率高光谱成像
不同预处理下无核厚皮葡萄热泵式分段干燥特性及品质比较被引量:8
2018年
为解决无核厚皮葡萄干燥时间长、干制品生产量低、能耗高等问题,利用热泵干燥技术,在不同温湿度阶段变化的干燥工艺下,研究比较了无核厚皮葡萄在不同预处理(切成两半和正常状态)条件下的干燥特性、品质指标及干燥模型。结果表明:在45℃、55℃、60℃、65℃阶段升温和对应相对湿度分别为60%、40%、20%、10%工艺下,半切处理的葡萄干燥产品综合品质指标最优,其色泽L*值为39. 52,a*值7. 22,b*值为9. 12,复水比0. 33,感官评分8. 4分,硬度值0. 42 N,维生素C含量4. 4 mg/kg。利用8种常用干燥模型对半切处理的厚皮葡萄干燥过程数据进行拟合比较,发现Page模型最适合描述半切厚皮葡萄干燥的过程。
张波姬长英徐伟悦蒋思杰宋镇程慧
关键词:热泵干燥葡萄半切
基于Weibull分布函数的杏鲍菇干燥过程模拟及理化性质分析被引量:9
2019年
研究了不同温度(40,50,60℃)、不同切片厚度(4、7、10 mm)对杏鲍菇热泵干燥动力学、体积收缩率、复水动力学、干制品色泽和氨基酸含量的影响。结果表明,Weibull分布函数能很好模拟杏鲍菇的热泵干燥过程,尺度参数α随温度升高而减小,随切片厚度增加而增大,形状参数β均小于1。干燥初期,体积收缩率与水分含量的降低呈线性关系,水分含量降低到60%时,体积收缩至原体积的70%且变化不再明显。Page模型能很好模拟杏鲍菇的复水动力学。干燥温度50℃、切片厚度4、7 mm条件下的干制品色泽较好,较长的干燥时间和高温会使杏鲍菇色泽变差。低温条件下能够保留较高的氨基酸含量。研究结果可为热泵干燥技术在杏鲍菇干燥工业生产中的应用提供借鉴。
宋镇姬长英张波
关键词:杏鲍菇热泵
基于光谱与图像信息的杏鲍菇多糖含量检测被引量:4
2019年
【目的】利用高光谱成像技术实现杏鲍菇Pleurotus eryngii多糖含量的快速无损检测。【方法】利用高光谱图像采集系统获取350~1 021 nm波长范围内的杏鲍菇高光谱图像,同时利用苯酚–硫酸法测定对应样本的多糖含量。通过波段运算和阈值分割构建掩膜图像,使样本与背景相分离。采用主成分分析(PCA)处理原始高光谱图像,获得代表原始图像99%信息的2个主成分图像(PC1、PC2),然后利用连续投影算法(SPA)选出554.4、772.8、811.4、819.1、855.6、986.3和1 019.5 nm 7个特征波长及对应的光谱特征,分别提取7个特征波长图像和2个主成分图像的纹理与颜色特征,最后利用偏最小二乘回归(PLSR)建立杏鲍菇样本基于不同图像特征与多糖含量之间的关系模型。【结果】从校正集决定系数(Rc2)来看,基于特征光谱+特征波长图像特征+主成分图像特征的模型效果最好,Rc2=0.954,RMSEc=0.341;从预测集决定系数Rp2来看,基于特征光谱+特征波长图像特征的模型效果最好,Rp2=0.868,RMSEP=0.539。【结论】该研究结果可为杏鲍菇多糖含量的快速、无损检测提供一定的参考。
宋镇姬长英张波
关键词:高光谱图像杏鲍菇多糖主成分分析纹理特征
辣椒热泵干燥特性及工艺参数优化被引量:37
2017年
为了提高干制辣椒品质,降低干燥能耗,该文应用热泵干燥技术干燥辣椒。首先探究干燥温度和铺料厚度对干燥特性的影响,绘制出含水率和干燥速率变化曲线。在此基础上,将分阶段控温和改变铺料厚度结合起来对辣椒进行热泵干燥,运用响应面法中的Box-Behnken设计,考察第一阶段温度、第二阶段温度、铺料厚度和三者的交互作用对品质得分、单位能耗、干燥时间的影响,并建立回归方程,得出最佳工艺参数。结论如下:温度越高,干燥速率越大,含水率下降越快;铺料厚度越大,干燥速率越小,含水率下降越慢;第一阶段温度是影响单位能耗的主要因素(P<0.05),较低的第一阶段温度能降低单位能耗;第二阶段温度对品质得分影响显著(P<0.05),对干燥时间影响极显著(P<0.01),第二阶段温度在60℃左右时能得到品质较佳的干辣椒,且在一定程度上提高了干燥效率;铺料厚度对品质得分、干燥时间的影响极显著(P<0.01),对单位能耗的影响显著(P<0.05),铺料厚度在45 mm左右干燥获得的辣椒品质较佳,而且能节约能耗,提高干燥效率。综合优化参数为:第一阶段温度48℃、第二阶段温度61℃、铺料厚度44 mm,在此工艺条件下获得的干燥辣椒品质得分为8.64,单位能耗为92.05 k J/kg,干燥时间为896.02 min。研究结果为热泵干燥技术应用于辣椒干制提供参考。
姬长英蒋思杰张波郭俊Muhammad Sohail Memon
关键词:辣椒热泵
基于网络隔离与安全数据交换的发电集团双网体系研究与设计被引量:21
2017年
集团型发电企业如何面向互联网服务,同时确保电力生产管理和信息网络的安全稳定,是电力企业普遍关注的问题。通过网络隔离和安全数据交换等技术设计了集团型发电企业双网体系结构。在保障网络安全隔离的基础上,引入私有协议交互技术,满足发电企业日益强劲的互联网业务发展需求。提出了逻辑强隔离的总体技术路线以及信息内外网构建、应用部署、典型应用场景信息交换的设计方案;此外,为了实现隔离后的集中监控和统一防护,提出了部署统一监测、统一防病毒、统一终端管理、统一认证系统的设计方案。
王静高昆仑张波
关键词:网络信息安全网络隔离安全数据交换
自然场景下苹果图像FSLIC超像素分割方法被引量:3
2016年
应用Cauchy-Schwarz不等式,推导出一个聚类搜索过程中剥离不必要计算的条件,早期预估后舍掉符合预设条件的候选聚类,提出了基于自然场景的快速简单线性迭代聚类算法(FSLIC算法)。对包含极端恶劣条件下的500幅苹果图像进行了边界召回率检验和运行速度测试;统计了极端恶劣条件下的30幅苹果图像的全局错误率GCE、假阳性率FPR和假阴性率FNR。试验表明,提出的FSLIC算法减小了后续迭代过程中的冗余误差,边界召回率较GB超像素分割算法平均提高了21.7%,速度是GB超像素分割算法的1.83倍;整个图像分割过程中基于超像素的分割算法(GB、FSLIC)的GCE值较常规分割算法(BP、WT、SVM)平均减小了13%,较常规算法的GCE值减小了19%。
徐伟悦田光兆姬长英张波蒋思杰张纯
关键词:自然场景
香菇热泵–真空联合干燥工艺优化被引量:16
2019年
【目的】降低加工成本、保证干制香菇的品质。【方法】在单因素试验基础上运用Box-Behnken Design(BBD)方法设计优化试验,研究热泵温度(A)、真空度(B)和转换点含水率(C)对单位能耗、感官评分、复水比和硬度的影响,推导多项式回归模型,优化联合干燥工艺条件,并与单一热泵干燥,单一真空干燥相比较。【结果】确定了最佳联合干燥工艺:热泵温度49℃,真空度110 Pa,转换点含水率(w)56%。在此条件下实测得单位能耗345.01 kJ·g–1、感官评分8.3、复水比2.72、硬度3.61 N;与预测值相近,相对误差分别为0.19%、3.61%、1.47%和1.66%。联合干燥的单位能耗比真空干燥减少37.69%,但高于热泵干燥;其感官评分和复水比与真空干燥相近,高于热泵干燥;其硬度略大于真空干燥,小于热泵干燥。【结论】热泵干燥和真空干燥相结合,得到能耗低、质量好的干制香菇,解决了热泵干燥品质不佳、真空干燥能耗高等问题,可为香菇的热泵–真空联合干燥提供理论依据。
程慧姬长英张波蒋思杰
关键词:香菇单位能耗热泵干燥真空干燥
香蕉片热泵干燥工艺参数优化被引量:13
2017年
为提高干制香蕉片品质,提高干燥效率,应用热泵干燥技术干燥香蕉片。采用响应曲面法进行工艺参数的优化试验,研究干燥温度(X_1)、切片厚度(X_2)、铺料密度(X_3)3个因素对品质评分、复水比和干燥时间的影响,用线性加权法得出单目标方程,确定干燥工艺的最佳参数组合。结论如下:干燥温度和切片厚度对感官评分(Y_1)的影响非常显著(P<0.01),温度在60℃左右,切片厚度4.5mm左右时,能获得较佳品质的香蕉片;切片厚度对复水比(Y_2)的影响非常显著(P<0.01)。干燥温度和切片厚度对干燥时间(Y_3)的影响非常显著(P<0.01),较高的干燥温度,较小的切片厚度能明显减少干燥时间。高品质、良好复水性,干燥效率高的最优参数组合为:干燥温度60℃、切片厚度3.5mm、铺料密度2.2kg/m^2,在此工艺条件下获得的干燥香蕉片品质评分为8.70,复水比为2.16,干燥时间为192.5min。
蒋思杰姬长英张波郭俊
关键词:香蕉片热泵
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