廖志武
- 作品数：11 被引量：41H指数：4
- 供职机构：四川师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰色系统理论的各向异性扩散图像去噪方法被引量：1
- 2016年
- 为克服各向异性扩散图像去噪算法对弱边界和弱细节保留不足,提出一种融合灰色关联度的各向异性扩散图像去噪方法,通过计算图像像素点局部邻域的灰色关联度,利用灰色关联度确定该点邻域是边缘区域,还是平滑区域,采用不同的扩散系数对图像去噪。实验结果表明,该算法能有效地去除图像噪声,同时能够保留图像细节信息,为研究灰色关联理论用于图像处理提供了有效途径。
- 杨兴江廖志武蒲永华
- 关键词：各向异性图像去噪
- 一种基于域迁移的夜间红外图像动物识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于域迁移的夜间红外图像动物识别方法及系统，识别方法包括以下步骤：获取可见光图像数据和红外图像数据，并划分为训练集和测试集；建立用于域迁移的循环生成对抗网络模型；基于训练集对循环生成对抗网络模型进行训练，...
- 廖志武陈鹏苏枚芳侯蓉胡绍湘何梦楠吴鹏程闵清悦
- 一种基于声音事件的动物识别与定位方法及系统
- 本发明公开了一种基于声音事件的动物识别与定位方法，包括采集动物声源信息，多通道的音频数据、对应所述音频数据的声音事件标签和位置标签；提取所述音频数据的浅层特征并输出；使用残差注意力网络处理所述浅层特征，用以生成深层特征并...
- 廖志武陈鹏苏枚芳侯蓉何梦楠胡绍湘吴鹏程邱子航马莹
- 一种基于多信息融合的模糊边界检测算法被引量：13
- 2011年
- 提出了一种有效的模糊边界检测算法。首先,用滤波器组和改进的K-Means算法快速提取了图像的纹理基元特征;然后,采用模糊手段将图像的局部灰度信息、纹理信息和空间信息有机地融合起来,定义了一个边缘检测函数,求出每个像素所对应的模糊梯度值,并由此构成模糊梯度特征向量;最后,结合分类器的学习能力进行边界检测。实验结果表明,对于纹理和灰度边界混合的自然图像的边界检测问题,该算法是一种实用和有效的方法。
- 高梁刘晓云廖志武陈武凡
- 2-D骨架提取算法研究进展被引量：18
- 2009年
- 关注2-D骨架提取问题,将其算法分为骨架提取的对称轴分析方法、细化方法以及形状分解方法3大类,分别给出了这3类方法的基本思想和发展脉络,希望通过这样的工作为模式识别、可视化和医学图像处理等相关领域的同行提供一个比较系统和清晰的整体算法框架的参考.
- 廖志武
- 适用于小样本问题的有监督边界检测方法
- 2011年
- 针对自然图像纹理复杂的特点,提出了一种多种信息融合的有监督边界检测方法。首先,该方法在小样本的情况下,通过快速生成纹理基元特征来引入纹理信息;然后,根据图像中每个像素邻域内的灰度分布和纹理基元分布的差异来计算灰度梯度和纹理梯度,并在此基础上构造出二维的梯度特征向量;接着,用有监督的分类器进行分类,自适应地检测出初始的边缘点;最后,设计一个边界定位函数确定最终的边缘点,实现边界检测。实验结果表明,该算法运算速度较快,所检测的边界效果好。
- 高梁廖志武刘晓云陈武凡
- 关键词：小样本问题纹理基元分类器
- 一种基于声音事件的动物识别与定位方法及系统
- 本发明公开了一种基于声音事件的动物识别与定位方法，包括采集动物声源信息，多通道的音频数据、对应所述音频数据的声音事件标签和位置标签；提取所述音频数据的浅层特征并输出；使用残差注意力网络处理所述浅层特征，用以生成深层特征并...
- 廖志武陈鹏苏枚芳侯蓉何梦楠胡绍湘吴鹏程邱子航马莹
- 基于比赛环境特征的多目标运动员跟踪方法被引量：4
- 2017年
- 鉴于运动员跟踪与移动的复杂程度和环境等因素高度相关,提出一种基于当前运动轨迹和赛场环境特征的跟踪检测方法。从噪声检测中提取赛场环境特征集,对选手空间分布情况等当前赛场环境特征进行描述;基于当前轨迹和比赛环境特征训练随机决策森林,建立运动员各时间点的亲密度模型,该环境条件性运动模型包含目标关联性,可保持可跟踪性。对分别包括10名和22名选手的篮球和足球比赛进行实验,各选取持续几分钟的序列作为样本,实验结果表明,该模型能够显著提高运动员跟踪性能。
- 秦海玉廖志武
- 关键词：环境特征
- 一种基于域迁移的夜间红外图像动物识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于域迁移的夜间红外图像动物识别方法及系统，识别方法包括以下步骤：获取可见光图像数据和红外图像数据，并划分为训练集和测试集；建立用于域迁移的循环生成对抗网络模型；基于训练集对循环生成对抗网络模型进行训练，...
- 廖志武陈鹏苏枚芳侯蓉胡绍湘何梦楠吴鹏程闵清悦
- 一种保持弯曲边缘和复杂纹理的各向异性模型被引量：1
- 2011年
- 各向异性扩散,抑制边缘,平滑内部。但现有扩散方法不能沿着弯曲边缘进行,导致弯曲边缘和复杂纹理被模糊。基于P-M各向异性模型,提出一种新的离散方式来克服这个不足。通过考虑一个邻域内梯度的变化规律,来步进移动扩散中心,使扩散能够沿着弯曲边缘进行。通过对不同方向扩散点的累积时间的调节,以得到更好的平滑效果。最后用实验证明了算法的有效性。
- 孙丹廖志武
- 关键词：各向异性差分算子
