庞然
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：“曙光计划”项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 面向集装箱字符识别的预处理算法被引量：2
- 2010年
- 由于光照,油污,采集图像受天气影响等原因,使集装箱箱号图像背景复杂,给分割识别带来困难。为解决这些问题,主要研究集装箱箱号图像预处理算法。根据原始图像特点,先利用形态学腐蚀运算、膨胀运算滤除噪声,在此基础上运用简单统计法结合Prewitt边缘检测算子的方法对具有复杂背景的集装箱箱号图像二值化,使用基于特征值公式的集装箱箱号字符分割方法准确分割字符。试验结果表明,此方法较好完成对集装箱箱号原始图像的预处理。
- 庞然安博文李丹
- 关键词：图像二值化字符分割特征值投影法
- 基于边界模板匹配算法的集装箱箱号识别被引量：4
- 2010年
- 为了解决集装箱箱号识别精度差、速度慢的缺点,提出了一种新的识别方法。该方法从字符的边界信息中抽取出其特征向量并利用模板匹配法完成字符的初步识别。然后通过大量的实验确定易混淆的字符集,再利用这些字符的独有特征加以区分识别。实验结果表明此算法不但减少了运算量,而且提高了识别速度和精确度。
- 安博文李丹庞然
- 关键词：特征抽取
- 基于SVM分类器的集装箱箱号识别法被引量：7
- 2011年
- 为准确、高效地识别集装箱箱号,提出基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器的集装箱箱号识别法.在对大量箱号图片进行实验并统计各种特征识别率的基础上,经过预处理、箱号定位、字符分割,得到36×22像素大小的二值化图像;提取箱号字符的边界和质心特征、改进的灰度直方图特征以及边缘方向直方图特征,将这些特征进行组合形成特征向量并进行降维和归一化处理;利用SVM分类器把处理过的特征向量进行分类并识别.实验结果表明,该方法平均识别正确率可以达到95%,高于使用单一特征的识别、简单的模板匹配算法以及特征加权(八邻域)模板匹配算法.
- 安博文李丹庞然
- 关键词：字符识别支持向量机
