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非局部变分修复法去除高密度椒盐噪声被引量：10: 2013年; 分析了中值滤波及其改进型算法在处理高密度椒盐噪声时效果不理想的原因,采用变分修复方法来去除高密度椒盐噪声,基于现有的全变差修复模型提出了非局部全变差修复模型。该模型利用椒盐噪声特点(均匀分布、灰度值为0或255),将噪声点看成是图像中遗失或是破损的点,首先在图像中寻找与噪声点邻域相似的区域,将相似区域的中心像素作为噪声点新的邻域然后对其插值,把图像降噪问题转化为图像修复问题,从而达到去除高密度噪声的目的。实验结果表明:该模型对噪声密度为90%的彩色和灰度图像去噪后,其峰值信噪比为22.85和28.77,在客观评价标准方面优于中值滤波及其改进型算法。该模型能有效去除高密度下的椒盐噪声并较好地恢复图像细节,为图像去除高密度噪声提供了一种新的途径。; 杨文波马天玮刘剑; 关键词：图像修复椒盐噪声中值滤波

基于FPGA的Camera Link转HD-SDI接口转换系统被引量：11: 2014年; 由于Camera Link相机具有接口复杂、传输距离近等局限性,设计并实现了一种基于FPGA的Camera Link转HD-SDI接口转换系统。该系统采用Altera公司的EP2S60F1020高性能FPGA完成图像数据的采集并按SMPTE274M标准编码;为解决Camera Link相机输出数据同HD-SDI输出图像行、场时间不同的问题,采用3片SDRAM作为帧缓存模块,延迟1帧输出;编码完成的数据输出到并串转换芯片LMH0030,从而得到HD-SDI格式的视频输出。由于Camera Link相机输出数据同HD-SDI输出图像的帧频并不绝对相同,每隔708帧必须丢去一帧数据,从而导致输出时固定丢帧,但FPGA对图像的处理并不会丢帧。实验结果表明,本系统能够将Camera Link相机输出的图像数据转换成HD-SDI输出,并用采集卡采集到图像数据。; 陈东成朱明郝志成刘剑; 关键词：CAMERA LINK FPGA HD-SDI

高斯混合模型自适应微光图像增强被引量：9: 2015年; 为了改善微光情况下可见光图像传感器输出图像的质量,提出了一种基于高斯混合模型的自适应微光图像增强算法。对图像的直方图进行混合高斯建模,应用改进的期望最大化算法对直方图拟合,从而获取高斯混合模型的最优参数,然后根据各个聚类的交点将直方图分区,最后确定输出图像所属聚类的映射关系,同时应用保持最大熵方法逼近人类视觉特性映射函数得到最终的增强图像。实验结果表明,此图像增强模型能自适应确定最佳聚类个数,提高直方图拟合的运算速度,一帧图像平均处理时间为0.37s,在相关信息熵和纹理信息等的客观评价中,增强结果明显优于传统方法,有效地提高了微光图像的对比度,同时保持了图像的细节。; 陈莹朱明刘剑李兆泽; 关键词：图像增强直方图高斯混合模型微光图像

基于DSP+FPGA的实时图像去雾增强系统设计被引量：18: 2013年; 图像作为人类感知世界最直观信息,为我们日常生活带来极大便利。然而,受雾霾、光照差等环境影响,实际成像存在朦胧不清晰等问题。当前对图像去雾增强处理以事后分析居多,难以满足跟踪等实施性要求较高的应用需求。针对此问题,文章设计一款基于DSP+FPGA的实时去雾增强系统。该系统集合了DSP大型数据处理能力和FPGA高实时性的优点,很好地将改进型"暗通道"原理算法移植其中。有效满足了实时去雾增强功能要求,并已应用于实际工程项目。实验证明,该系统工作稳定有效,能有效解决实际工程中雾霾、光照不足给成像造成的影响。; 贺柏根刘剑马天玮; 关键词：图像去雾图像增强 DSP FPGA 图像处理

基于DSP+FPGA框架的实时目标跟踪系统设计被引量：11: 2014年; 随着我国武器研制水平的不断提高,高速度、高机动能力的武器装备越来越多,为了使型号武器中的目标跟踪器对于目标大尺度变化、速度快等情况有很好的鲁棒性,本文设计了一款基于DSP+FPGA的实时目标跟踪系统。针对均值漂移算法不适用于快速运动目标等限制情况使用多级金字塔进行了改进,采用背景加权的核直方图建立目标模板从而减小跟踪框中背景对于跟踪的影响,并将整个算法进行了优化以在嵌入式系统上实时实现。实验结果表明,本文设计的实时目标跟踪系统对于目标的快速运动、尺度变化以及一定程度的模糊均有很好的跟踪结果。每帧的平均处理时间为13.5ms,满足实际工程的实时性和稳定性要求。; 高文朱明刘剑汤洋; 关键词：DSP FPGA MEANSHIFT 目标跟踪

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刘剑