高启航
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：海洋公益性行业科研专项中央高校基本科研业务费专项资金上海市科学技术委员会科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于结构的有效社区划分算法研究
- 随着科学的发展，人们对复杂性科学的关注越来越大，复杂性网络的研究也成为了热点。社会网络指的是网络中的成员通过一定的联系和互动而形成的一种体系，这种体系较稳定且有一定的规律性。其中，联系比较紧密的社会团体被称为社区。目前科...
- 高启航
- 关键词：数据挖掘社会网络结构信息适应度
- 基于结构和适应度的社区发现被引量：2
- 2014年
- 复杂社会网络无处不在,对复杂社会网络进行社区发现越来越被人们重视.基于局部结构的社区发现可以在不用了解全局的情况下对某些节点进行划分;社会网络的社区适应度特性可以找出不同适应度下的社区结构.基于局部结构以及社区适应度的网络属性,提出一种新的社区发现算法.通过实验比较,算法能较好、较快的发现社区结构,在人工网络以及真实社会网络均取得较之已有方法更好的效果.
- 高启航景丽萍于剑林友芳
- 基于互相关的二阶段时间序列聚类方法被引量：4
- 2016年
- 提出了一种高效的时间序列聚类方法,以互相关函数为基础,通过二阶段的方法实现更低时间复杂度下的时间序列聚类。第一步以时间序列符号化为基础,通过设计符号化序列特征抽取算法,抽取特征时间段;第二步以互相关函数为基础,通过改进的互相关函数步骤,实现更快速的时间序列聚类。实验结果表明,该方法可以适应稀疏及密集的时间序列数据抽取,同时与传统的聚类距离公式相比,处理速度更快,对时间序列形状的缩放有更好的表示效果,并能保持较高准确性。
- 高启航杨卫东
- 关键词：时间序列聚类互相关函数
- 面向传感器网络的复杂事件监测技术及应用
- 2016年
- 现有的水库监测中,拥有着大量的传感器组成的传感器网络,如何对大型传感器网络进行监控,则是现在面临的一个问题。现有的一般传统方式是抽取所有的传感器数据,由监控人员进行统一监控。这样变存在着需要有人员时刻监控大量数据、安装客户端不便以及无法自由监控某些指标等问题。为此,基于复杂事件处理提出了一种适用于水库水质数据监测的事件分类框架,通过事件分类框架来定义、组合事件,实现对水库水质的自由监控报警。并且通过预测模块,对于藻类的未来状况,进行预测及提醒。设计并实现了基于B/S模式的水库预警监测系统。通过抽取水库的实时数据,系统可以实时、有效地对水库各个站点的各个指标进行有效地监督管理,极大地提高水库的工作效率以及优化监控手段,满足水库对水质监控的要求。
- 高启航李国平闫可
- 关键词：水质监测
