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马海丰

作品数：2 被引量：8H指数：2
供职机构：大连理工大学控制科学与工程学院先进控制技术研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技攻关计划辽宁省教育厅高校重点实验室项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量机
  • 2篇交通需求
  • 2篇交通需求预测
  • 1篇电梯群
  • 1篇电梯群控
  • 1篇电梯群控系统
  • 1篇迭代学习
  • 1篇群控
  • 1篇群控系统
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量
  • 1篇模式识别
  • 1篇交通模式识别

机构

  • 2篇大连理工大学
  • 1篇渤海大学

作者

  • 2篇杨祯山
  • 2篇邵诚
  • 2篇马海丰

传媒

  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
电梯群控系统交通需求的迭代学习预测方法被引量：5
2008年
提出对时变垂直交通需求的智能化迭代学习预测方法.该方法采用最小二乘支持向量机技术,动态预测未来的交通需求及其变化规律.在此基础上,提出以电梯交通需求净增量及其变化率强度为依据的交通模式划分的新规则.通过构造滤波函数的方法获取交通需求变化的主要信息,对交通模式量化识别,得到主要交通模式区间的临界点.仿真实验表明了该方法的有效性.
杨祯山邵诚马海丰
关键词：电梯群控系统交通需求预测迭代学习最小二乘支持向量机交通模式识别
电梯交通需求的显著性评价及未知分布的交通需求预测被引量：3
2009年
有效的交通需求预测是电梯交通模式识别的一个重要前提,而传统的交通需求预测建模往往依赖于交通需求的分布.本文定义了交通需求的显著性评价指标xevnα及0-显著,并基于上述指标给出了关于交通需求分布显著水平的一种评价方式;在此基础上,研究了在不服从Poisson分布且交通需求显著时的一种交通需求预测方法.仿真实验表明了该方法的有效性.
杨祯山邵诚马海丰
关键词：支持向量机
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共1页<1>
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