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韦东兴

作品数:2 被引量:16H指数:1
供职机构:福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金:福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇动态时间弯曲
  • 1篇时间序列
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征提取方法
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像分类方法
  • 1篇图像形状
  • 1篇聚类
  • 1篇类方
  • 1篇角点
  • 1篇角点检测

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇徐荣聪
  • 2篇陈晓云
  • 2篇韦东兴

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于角点检测的图像形状特征提取方法被引量:16
2010年
针对形状标记表示法可能遗漏轮廓曲线上较重要边界点的问题,提出一种基于角点检测的质心距离标记法。该方法采用轮廓跟踪技术获取物体的轮廓曲线,通过角点检测得到曲线上的所有角点,利用质心距离产生形状标记。以最近邻分类和K-中心聚类对其性能进行验证,结果证明了该方法的有效性。
韦东兴陈晓云徐荣聪
关键词:特征提取时间序列角点
一种基于形状特征的图像分类方法
2010年
针对图像的分类识别问题,提出了一种基于形状特征的图像分类算法。该算法首先利用轮廓跟踪和角点检测算法提取图像的轮廓和角点,并且采用质心距离将它们表示为时间序列,作为相应图像的特征。然后,对训练集中每类图像对应的时间序列进行K-medoids聚类,将每个聚类中心作为该类的代表对象;最后,在所有类的代表对象所构成的时间序列数据集中,采用基于DTW距离的KNN分类。实验表明,该算法具有优势性,不仅能提高分类正确率而且还适用于处理大规模数据的分类问题。
韦东兴陈晓云徐荣聪
关键词:图像分类聚类动态时间弯曲
共1页<1>
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