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郑好
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
南京师范大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
江苏省高校自然科学研究项目
国家自然科学基金
江苏省社会科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
顾敏
南京师范大学计算机科学与技术学...
朱峰
南京师范大学计算机科学与技术学...
顾彦慧
南京师范大学计算机科学与技术学...
周俊生
南京师范大学计算机科学与技术学...
曲维光
南京师范大学计算机科学与技术学...
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朱峰
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顾敏
传媒
1篇
计算机科学
年份
1篇
2017
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基于知识图谱的未登录词语义研究
被引量:2
2017年
传统的应用于未登录词语义研究的语料库包含许多限制,例如更新慢、语言相关等。为了解决此问题,提出了基于知识图谱的中文未登录词语义研究方法。知识图谱是一种包含实体、概念及语义关系的语义网络。它具有丰富的实体,并且实体及其关系的添加极为方便,使得弥补传统语料库更新慢的缺憾成为可能。在充分熟悉知识图谱的结构、数据获取方法及相关数据处理方法后,进行基于知识图谱的未登录词语义研究的探索工作,最后以百度百科(目前最大的中文知识图谱)为语料资源,在同一语义分析模型下分别进行基于知识图谱与传统语料的实验,对实验结果进行分析并提出改进方法。
朱峰
顾敏
郑好
顾彦慧
周俊生
曲维光
关键词:
语义标注
知识图谱
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