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谢敏

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国人民解放军后勤工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇故障诊断
  • 1篇感器
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器故障
  • 1篇传感器故障诊...

机构

  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇张洪萍
  • 1篇税爱社
  • 1篇谢敏
  • 1篇沈鑫

传媒

  • 1篇后勤工程学院...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RBF神经网络和定性趋势分析的传感器故障诊断被引量：1
2011年
针对传感器偏置故障及漂移故障,提出了一种基于RBF神经网络和定性趋势分析的传感器故障诊断方法。该方法充分利用控制系统闭环回路测控信息,建立RBF神经网络预测器,通过将RBF神经网络的预测输出值与传感器实际输出相比较获取残差序列,根据残差首先判断传感器是否发生故障,然后用定性趋势分析方法获得传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现传感器故障在线识别。应用结果表明该方法不仅可以提高传感器预测精度,而且可以快速准确地检测和辨识传感器故障类型及故障发生时间。
张洪萍税爱社谢敏沈鑫
关键词：RBF神经网络传感器故障诊断
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