谢志辉
- 作品数：9 被引量：30H指数：3
- 供职机构：吉首大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程医药卫生经济管理更多>>
- 基于后向轨迹模型的成都市典型灰霾期间PM_(2.5)演化的自组织分析被引量：8
- 2016年
- 研究了成都市2013年11月29日—12月8日一次重度灰霾期间,草堂寺、金泉两河、梁家巷、十里店4个监测站点PM2.5小时平均质量浓度序列的时间演化规律。首先应用后向轨迹模型对抵达成都市的大气气团进行模拟,结果表明,灰霾期间本地气团(<100 km)对成都市PM2.5污染物的贡献率远超过中远距离的外来气团(>100km)。进一步应用频度统计分析方法和消除趋势波动分析法对灰霾期间PM2.5的质量浓度序列进行了统计分析,发现PM2.5的质量浓度波动在时空上具有标度不变的幂律统计分布和长期持续性特征。最后基于自组织临界理论,探讨了成都市大气在本地气团控制下PM2.5演化的内在动力机制。结果表明,成都市大气PM2.5演化系统的自组织临界性是此次灰霾期间PM2.5浓度演化的内在动力机制。
- 黄毅刘春琼谢志辉吴生虎史凯
- 关键词：环境学灰霾PM2.5
- 香港地区O_3与NO_2的长期互相关作用被引量：2
- 2014年
- 利用香港地区2012年7月6日-7月31日和2012年12月1日-12月31日东涌和观塘2个大气环境监测点中近地面O3与NO2浓度观测资料,采用去趋势互相关分析法对二者的相关性及其时间尺度特征进行分析。结果表明,香港地区近地面O3与NO2浓度波动的相关性在一定时间尺度内具有长期持续性特征。这表明,这2种污染物浓度波动的相关性随时间衰减过程不遵循经典的马尔可夫随机过程(即相关性随时间呈现指数衰减),而是以幂律形式随时间缓慢衰减。此外,该研究对冬季和夏季O3与NO2相关性在一定时间尺度内长期持续特征进行了分析。结果表明,冬、夏两季的差异显著。该研究对这些差异及其产生的原因进行讨论,发现其差异性可能与当地夏季温度、光照强度、太阳总辐射以及气象因子等有关。相关研究方法和研究结果有助于建立或改进近地面O3浓度预测模型。
- 李思川史凯刘春琼吴生虎黄毅谢志辉
- 关键词：臭氧二氧化氮
- 环境库兹涅茨曲线在成都市大气PM_(10)污染健康损失估算及其变化趋势研究中的应用被引量：2
- 2016年
- 目的探讨成都市大气PM_(10)污染造成的健康损失及其变化趋势,为城市大气PM_(10)污染防治提供科学依据。方法根据成都市2006—2014年社会经济和环境质量统计资料,采用人力资本法估算每年大气PM_(10)污染造成的健康损失,并基于环境经济学中库兹涅茨曲线原理研究大气PM_(10)污染造成的健康损失随时间的变化趋势。结果 2006—2014年成都市大气PM_(10)年均浓度为100~150μg/m^3,均超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值(70μg/m^3)。成都市大气PM_(10)污染造成的健康损失为6.65~27.77亿元,尤其是2012年以后每年均达到10亿元以上。利用库兹涅茨曲线的一般函数形式模拟大气PM_(10)污染造成的健康损失的时间变化趋势,结果显示2006—2008年大气PM_(10)污染造成的健康损失随年份增加而有所波动,之后随时间的推移而快速上升,健康损失最高值约出现在2019年(约为36.56亿元),之后又随时间的变化呈下降趋势。结论大气PM_(10)污染造成的健康损失随时间推移呈一定的波动趋势,预测2019年以后健康损失有所下降,可能与大气PM_(10)污染整治、社会医疗完善及人群环保意识加强有关。
- 谢志辉刘春琼黄毅史凯第宝锋
- 关键词：大气污染人力资本法环境库兹涅茨曲线
- 酒鬼酒股票收益率序列的多重分形特征
- 2015年
- 运用多重分形消除趋势波动分析法,研究湘西酒鬼酒上市公司股票收益率的多重分形特征可知,股票收益率序列在不同尺度上均具有多重分形特征,验证了分形市场的假说.进一步运用相位随机替代法与随机重构法,对不同时间尺度上多重分形特征的动力原因进行分析可知,在小时间尺度上长期持续性占主导作用,而大时间尺度上尖峰胖尾与长期持续性共同作用导致多重分形特征的产生.
- 蒙迅黄毅吴生虎谢志辉史凯
- 关键词：股票收益率序列
- 灰霾消散前后PM_(10)浓度大幅波动的多重分形分析被引量：8
- 2016年
- 该研究采用多重分形消除趋势波动分析法,对成都一次灰霾污染过程中,PM10浓度在灰霾消散前后的多重分形特征进行分析,研究表明灰霾消散前后PM10浓度均具有多重分形特征。进一步运用相位随机替代法与随机重构法,对导致PM10浓度多重分形特征的动力原因进行分析。结果表明重度灰霾期间,长期记忆机制在PM10演化中均占据了主导控制作用;灰霾消散期间,虽然降水过程使得PM10多重分形特征的动力来源有所变化,但长期持续机制仍是多重分形特征的主要动力来源。尽管从表观上来看,大气降水过程显著降低了大气PM10浓度,但由于其内在动力机制并未得到本质的破坏,长期记忆机制仍是PM10演化的内在动力机制,从而可能导致未来特定气象条件下出现高浓度PM10污染,形成灰霾,后续监测数据证实了该论断。研究结果对于PM10浓度演化动力特征的研究以及灰霾预测预警机制的建立具有实际的参考意义。
- 黄毅刘春琼史凯谢志辉吴生虎尹慧
- 关键词：复杂系统PM10
- 成都市PM_(10)对大气辐射环境的影响被引量：3
- 2016年
- 为研究城市PM_(10)对大气辐射环境的影响,利用2013年6月1日—2014年5月31日成都市ρ(PM_(10))和空气吸收剂量率的逐日监测数据,采用DCCA(去趋势互相关分析)法对二者的相关性进行分析.结果表明:在1 a的时间尺度上,成都市ρ(PM_(10))与空气吸收剂量率之间存在显著的正相关性(标度指数为0.928),并且这种正相关性具有长期、持续的特征,但相关性的强度却随时间以幂函数形式缓慢衰减.冬夏两季ρ(PM_(10))与空气吸收剂量率的相关性存在显著差异.在冬季重度灰霾期间,二者DCCA标度指数为0.968,说明高ρ(PM_(10))已对城市大气辐射环境产生了影响;而夏季二者的DCCA曲线分为两段,标度指数分别为0.579、1.519,折点位置对应的特征时间尺度约为2个月,推测这与当地夏季降雨的时间分布模式有关.研究表明,在当前灰霾日益频发的背景下,需要重视城市重度灰霾对城市大气辐射环境造成的影响.
- 谢志辉刘春琼史凯
- 关键词：PM10空气吸收剂量率
- 典型城市大气灰霾期间PM2.5演化的自组织临界性
- 大气颗粒物是导致灰霾事件发生的重要污染物，也是影响我国城市空气质量的首要污染物，其中的细颗粒物（PM2.5）不仅会降低大气能见度，还会严重危害城市居民的身体健康，引起了社会公众以及各国政府的广泛关注。在这种灰霾污染严峻的...
- 谢志辉
- 关键词：大气灰霾大气颗粒物自组织临界性
- 张家界市一次旅游高峰期前后PM_(2.5)污染演化的动力特征分析被引量：3
- 2015年
- 应用去趋势波动分析法(DFA)分析张家界市一次旅游高峰期前后(即2014年4月2日至10日,其中4月5日至7日为清明假期)大气PM2.5浓度序列的演变规律.结果表明,旅游高峰前后各站点大气PM2.5的浓度时间序列至少在7 d的尺度上具有长期持续性特征,且景区内站点(袁家界、未央路)PM2.5的长期持续性要强于城区(永定新区、电业局).用滑动窗口的方法讨论了长期持续性随时间的变化特征,发现各站点旅游高峰前后,PM2.5的长期持续性特征均表现出很强的稳定性,并没有出现旅游高峰过后大气PM2.5长期持续性减弱的现象.该现象说明,张家界市一次旅游高峰期间,PM2.5的波动演化在动力学上主要是由PM2.5的长期持续性特征主导控制.该研究有助于加深对旅游城市大气PM2.5污染演变动态过程的认识.
- 黄毅蒙迅吴生虎谢志辉史凯
- 关键词：PM2.5旅游
- 典型灰霾期间城市大气PM_(2.5)演化的标度行为实证研究被引量：6
- 2016年
- 针对成都市2014年1月22-31日的持续重度灰霾过程,运用频度统计分析、功率谱分析和去趋势波动分析方法,对成都市6个国控环境空气质量监测子站(草堂寺、金泉两河、梁家巷、人民公园、三瓦窑、灵岩寺)大气PM_(2.5)小时平均浓度时间序列的标度行为(标度律)进行实证研究。结果显示,此次灰霾期间高浓度PM_(2.5)的波动行为呈现明显的日周期循环规律,这与人类的生产生活具有密切关系。宏观上看,PM_(2.5)浓度波动在统计上服从典型的负幂律分布规律,具有标度不变分形特征。同时,利用功率谱及去趋势波动分析发现,各监测子站PM_(2.5)时间演化的DFA指数均在1左右,PM_(2.5)演化呈现1/f噪声性质,表明灰霾期间高浓度PM_(2.5)的动态演化过程表现出长程关联特性(或长期持续性),其波动关联特性在研究时段内呈现幂律分布的标度律。实证研究表明,此次灰霾期间成都市大气PM_(2.5)时间演化呈现出自组织临界性(SOC)基本特征,高浓度PM_(2.5)时间演化过程涌现出的长期持续性标度律很可能是由城市灰霾污染的SOC行为导致。该研究对深入认识灰霾天气大气PM_(2.5)非线性演化的内在动力学机制具有一定启示意义。
- 吴生虎史凯谢志辉黄毅刘春琼向昌国
- 关键词：灰霾标度律标度不变性幂律分布
