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苏申

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:福州大学电气工程与自动化学院更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电网
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇三相变压器
  • 1篇三相潮流
  • 1篇三相潮流计算
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇蝙蝠
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇分布式电源
  • 1篇负荷预测
  • 1篇A-SVM
  • 1篇变压
  • 1篇变压器
  • 1篇潮流计算

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇刘庆珍
  • 2篇苏申
  • 1篇阮玉斌
  • 1篇李友军

传媒

  • 1篇南昌大学学报...
  • 1篇电气技术

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
配电网三相潮流计算方法研究被引量:6
2017年
本文针对三相变压器、分布式电源潮流计算模型进行了分析,归纳了配电网三相潮流计算的各种方法,并探讨其收敛性能、计算速度,以及在弱环网、不对称网络和PV节点上的处理能力。通过分析各种方法的特点及缺陷,提出改进建议。
苏申阮玉斌刘庆珍
关键词:分布式电源三相变压器三相潮流计算
基于模糊组合权重的BA-SVM短期负荷预测被引量:5
2015年
针对支持向量机(SVM)内部参数优化和输入量大、时间长效率低和相似日选取的问题,提出一种模糊组合权重下相似日选取的蝙蝠算法(BA)优化的支持向量机(SVM)短期负荷预测模型。相似日的选取上主要利用熵权法和加权欧氏距离的k-均值算法对影响负荷变化的因素、负荷各时刻的变化特性进行区别对待,求取二者在相似日下集合的交集,从而得到与待预测日相似度高的相似日。同时,利用BA优化后的SVM进行负荷预测,提高内部参数的选取精度和效率。将该模型与常用的PSO-SVM、GA-SVM进行比较,证明了该模型能有效提高预测精度和计算效率。
沈渊彬刘庆珍李友军苏申
关键词:支持向量机短期负荷预测
共1页<1>
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