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罗飞恒

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：中山大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络权值
  • 1篇权值
  • 1篇权值直接确定
  • 1篇权值直接确定...
  • 1篇确定法
  • 1篇网络权值
  • 1篇伯努利

机构

  • 1篇中山大学

作者

  • 1篇张雨浓
  • 1篇黎卫兵
  • 1篇罗飞恒
  • 1篇陈锦浩

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
三输入伯努利神经网络权值与结构双确定被引量：2
2013年
根据函数逼近理论以及Weierstrass逼近定理,构造出一类以伯努利多项式的乘积为隐层神经元激励函数的三输入神经网络模型,即三输入伯努利神经网络。针对该网络模型,根据权值直接确定法以及隐层神经元数目与逼近误差的关系,提出了三个网络权值与结构双确定算法。数值实验显示,由这三个算法分别确定的神经网络在学习与校验方面都拥有优越的性能,同时也具有较佳的预测能力。
张雨浓罗飞恒陈锦浩黎卫兵
关键词：权值直接确定法
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