檀丽丽
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：东北石油大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程化学工程更多>>
- 基于互信息的VMD算法在管道泄漏检测中的应用被引量：7
- 2017年
- 针对在管道泄漏检测中,泄漏信号和噪声都与管道状态和环境密切相关,且变分模态分解(VMD)方法不能较好地分解高频部分的信号,存在一定的噪声干扰问题,提出了一种基于互信息的VMD自适应噪声消除算法。首先,通过VMD算法将泄漏信号分解成具有不同特征时间尺度的固有模态函数;然后根据互信息准则,通过依次计算相邻分量之间的互信息值来区分高频和低频信号;最后将经过小波去噪后的高频信号和低频信号一起进行信号重构,得到特征增强信号。试验结果表明,对于信号去噪方面,相对于VMD方法,该方法更具有优越性。
- 王秀芳檀丽丽檀丽丽姜春雷毕洪波王冬梅
- 关键词：泄漏检测互信息信号重构
- 变分模态分解和相关系数联合算法在管道泄漏检测中的应用被引量：9
- 2016年
- 针对变分模态分解(Variational Mode Decomposition)算法存在难以选取预设尺度K和分解后的有效IMF分量的问题,提出了一种VMD和相关系数联合准则的方法,并将其用于检测管道泄漏信号。首先,通过VMD算法将原始信号分解成具有不同特征时间尺度的固有模态函数(Intrinsic Mode Function),然后利用相关系数法选取预设尺度K和包含故障信息最丰富的IMF分量,最后,对选取的有效IMF分量进行信号重构。试验结果表明,通过VMD和相关系数联合算法可以准确选取出预设尺度K并能得到有效的IMF分量,从而提高了管道泄漏检测的精度。
- 王秀芳檀丽丽高丙坤姜建国葛延良
- 关键词：泄漏检测相关系数信号重构
