杨露
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金创新研究群体科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术交通运输工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于群偏好与用户偏好协同演化的群推荐方法被引量：4
- 2021年
- 群推荐系统已经成为社交网络平台的重要工具,为群体用户提供兼顾个性化和整体满意度的产品和服务.现有群推荐方法大多是对个性化推荐方法的集成和聚合,忽略了群体和用户的交互影响以及群偏好和成员偏好的动态变化,从而无法保障群推荐系统的效果.为此,本文提出一种基于群偏好和用户偏好协同演化的群推荐方法,能够建模群体和用户的动态交互.具体而言,本文将用户偏好建模成其历史偏好和群影响的加权聚合结果,将群偏好建模成群历史偏好和新加入成员偏好的加权聚合结果,最终预测群体可能消费的产品列表和成员可能加入的群体列表.实验结果表明,本文所提模型在群体消费行为和用户加群行为的预测表现都优于基准算法,并兼具很好的鲁棒性.
- 刘业政吴锋吴锋孙见山
- 基于无人机的高层住宅最后“一百米”配送优化被引量：7
- 2022年
- 针对城市高层住宅顾客对上门配送服务的需求,借助无人机停放平台,考虑包裹异质性以及无人机在不同配送阶段的精确能耗,构建以无人机飞行成本和能耗成本最小为目标,以无人机容量、电池组容量等为约束的高层住宅无人机上门配送模型,解决“垂直位置最后一百米配送”问题。基于此模型,设计带变邻域下降(VND)搜索的混合蚁群算法(HACO-VND),引入4个算子进行变邻域下降搜索,为了提高算法的求解性能,提出两种局部搜索算子组合,根据顾客点数量使用不同的算子组合。实验结果表明,HACO-VND算法较CPLEX在求解精度与求解时间方面更优,特别是在大中型算例中表现出较佳性能。参数分析表明,高层住宅楼层数越多,无人机单次飞行的能耗利用率越大,无人机容量与电池组容量共同对配送方案产生影响。为以后无人机送货上门服务方面的研究提供参考和思路。
- 蒋丽杨露梁昌勇董骏峰
- 关键词：航空运输混合蚁群算法
- 基于惩罚最小二乘估计的长期用电量半参数预测模型被引量：2
- 2012年
- 文章针对惩罚最小二乘估计的高精度特性,构建了基于惩罚最小二乘估计的半参数回归模型。并将指数平滑思想融入模型,对模型的误差序列进行趋势外推与大幅度外延预测。实证结果表明了所提方法的有效性。
- 邵臻王晓佳高飞刘辉舟杨露
- 关键词：半参数模型电量预测
