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李云飞

作品数:5 被引量:10H指数:2
供职机构:西京学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理医药卫生社会学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇社会学

主题

  • 1篇电子商务
  • 1篇多播
  • 1篇商务
  • 1篇数据分类
  • 1篇网络
  • 1篇网上开店
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
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  • 1篇路由
  • 1篇路由算法
  • 1篇教育
  • 1篇教育理念
  • 1篇开店
  • 1篇课程
  • 1篇课程改革
  • 1篇课程改革与实...
  • 1篇课程设计
  • 1篇高职

机构

  • 4篇西京学院
  • 1篇陕西师范大学

作者

  • 4篇李云飞
  • 1篇邢丘丹
  • 1篇李雪
  • 1篇刘瀚
  • 1篇何媛

传媒

  • 2篇山东农业大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇市场调查信息...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
无线传感器网络中利用改进型SDN-WISE协议的大数据处理方法被引量:6
2020年
针对无线传感器网络(WSN)中数据量大、处理成本高的问题,提出了一种基于软件定义网络(SDN)和多播数据流路由算法的大数据方法,在WSN中实现大数据技术并计算其通信成本。首先,将MapReduce接口动态加载到WSN的适合节点中。然后,通过在控制器和传感器节点上改进SDN-WISE协议,在网络内实现map和reduce功能。最后,采用多播路由算法找到网络中MapReduce的最优部署方案,以确保部署方案的通信成本最小。通过操作系统Contiki集成上述功能和组件,在WSN中实现提出的方法并计算相应成本。在不同限制条件下的WSN中实现大数据处理实验,实验结果表明,该方法具有较好的经济性。
李云飞李雪邢丘丹
关键词:无线传感器网络MAPREDUCE
海量数据分类中的模糊区域判定算法研究
2018年
针对传统的K-means聚类算法在海量数据分类中,对数据模糊分解区域判定不敏感,容易陷入局部优化解,无法实现海量数据的模糊聚类的问题,本文设计一种用于海量数据分类的模糊区域判定算法,通过计算大数据模糊区域状态特点的参量,进行大数据最优聚类中点的选取,在聚类中心区域创建任意下单个数据的互通,对每个微小数据特征实现互通;通过计算隶属度以及确定聚类数的方式,解决被隐藏在海量数据中的模糊区域真实边界,实现对海量数据模糊区域的聚类求解。结果说明,所提算法能得到精确的模糊聚类效果,提高海量数据的模糊聚类效率。
欧立奇何媛李云飞赵郁园刘瀚
关键词:数据分类
基于 OBE 教育理念的高职《网上开店》课程改革与实践
2019年
本文结合教学实践中的体会,介绍了将 OBE 理念应用到《网上开店》课程的目标定位、课程实施以及课程评价中的实际操作过程。通过 OBE 理念的引入,课程定位更明确,根据目标反向设计内容,促进课堂的有效性,学生的学习效果和学习成果显著的提高,对于电子商务技能课程类有重要的借鉴意义。
李云飞
关键词:电子商务课程设计
多维场景数据的共享存取优化模型被引量:2
2019年
为了提高对多维场景数下不完备日志块状数据的共享存储能力,本文提出一种基于关联规则项引导性融合的多维场景数据下不完备日志块状数据智能存取算法,采用模糊控制方法构建多维场景数下不完备日志块状数据调度控制模型,引入多维场景不完备日志块状数据的自适应调度加权系数,对云存储多维场景不完备日志块状数据采用模糊约束进化方法进行径向寻优,建立一种基于数据挖掘理论的云存储多维场景不完备日志块状数据共享存取数学模型,根据融合系数采用模糊聚类实现自适应寻优,实现对多维场景数下不完备日志块状数据的共享存取。仿真实验表明,采用该算法进行多维场景数下不完备日志块状数据共享存取的准确性较高,吞吐性较好,提高了多维场景不完备日志块状数据调度控制的鲁棒性。
李云飞
共1页<1>
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