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朱芳

作品数:1 被引量:16H指数:1
供职机构:上海大学计算机工程与科学学院更多>>
发文基金:上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇随机场
  • 1篇条件随机场
  • 1篇中文

机构

  • 1篇上海大学

作者

  • 1篇刘宗田
  • 1篇朱莎莎
  • 1篇付剑锋
  • 1篇朱芳

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于条件随机场的中文时间短语识别被引量:16
2011年
传统时间短语识别方法存在中文文本时间短语边界定位不准确和长距离依赖的问题。为此,提出一种基于条件随机场(CRFs)的时间短语识别方法。采用基于机器学习的方法识别时间短语,分析中文文本中时间短语的词法、句法和上下文信息等语言学特征,将时间短语分为日期型和事件型2种类型,并半自动构建3个常用词表作为外部特征。在此基础上,引入能整合不同层面特征的CRFs方法,将识别问题转化为序列标注问题。实验结果表明,该方法在日期型时间短语和事件型时间短语识别上分别取得95.70%和85.75%的F1值,识别效果较好。
朱莎莎刘宗田付剑锋朱芳
关键词:条件随机场
共1页<1>
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