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朱成伟

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：辽宁工程技术大学理学院数学与系统科学研究所更多>>
发文基金：辽宁省社会科学规划基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇学习机
  • 1篇振动
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇露采
  • 1篇露天
  • 1篇极限学习机
  • 1篇爆破
  • 1篇爆破振动
  • 1篇采矿
  • 1篇采矿安全

机构

  • 1篇辽宁工程技术...

作者

  • 1篇温廷新
  • 1篇朱成伟
  • 1篇孔祥博

传媒

  • 1篇中国安全生产...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PCA-ELM模型的露采爆破振动对民房破坏的预测分析被引量：6
2015年
针对露天采矿爆破振动对民房破坏的预测问题,采用主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)方法,选取爆破振幅、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房屋高度、屋盖形式、圈梁立柱、施工质量、场地条件10个主要影响因素。引入相关性分析在主成分分析过程中,对相关性高的指标进行降维,把得到的3个综合因子和爆破振幅、主频率、主频率持续时间、砖墙面积率作为输入变量,构建露天煤矿PCA-ELM预测模型。选取露天矿实际爆破过程中测量的100组数据作为模型训练样本,用另外20组数据作为测试样本进行预测。结果表明:对民房破坏影响因素中灰缝强度、房屋高度、屋盖形式、圈梁立柱、施工质量、场地条件之间具有较高的关联度。该模型处理高维数据时较传统的ELM算法具有预测精度高、稳定性好等特点,可准确预测爆破振动对民房的破坏程度,误判率为1/20。
温廷新朱成伟孔祥博
关键词：爆破振动极限学习机主成分分析
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