戚玉顺
- 作品数：4 被引量：12H指数：3
- 供职机构：桂林电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 球结构支持向量机的主动自适应方法被引量：1
- 2012年
- 为了解决大样本集标记工作问题和分类器对新样本分类适应能力差的问题,结合球结构支持向量机,提出了一种主动学习自适应性分类方法。该方法根据主动学习思想,以边界近邻策略迭代选取最有价值的样本,初始训练分类器,再依据增量学习方法选取包含新信息的样本,以阶段跟新方式重新训练分类器,并根据余弦相似度对内存中支持向量进行控制。实验结果表明,该方法既减少了标记开销,又保持了分类器分类性能的稳定性和延续性。
- 蒋华戚玉顺曾梅梅
- 关键词：球结构支持向量机支持向量
- 基于球结构SVM的多标签分类被引量：6
- 2013年
- 现有多标签分类问题普遍被转换成多类分类问题,计算量较大,运行时间较长,且面对新类别加入时,拓展性较差。为此,提出一种基于球结构支持向量机的多标签分类方法。每一类别标签对应一个球域结构,提取球重叠区域的样本,依据距离差值度量样本类别相似度,确定样本所属类别。实验结果表明,该方法可以节省210 ms的训练时间,使平均查全率提高3.2%,适合大量样本分类。
- 蒋华戚玉顺
- 关键词：支持向量机多类分类
- 基于球结构支持向量机的多标签分类的主动学习被引量：3
- 2012年
- 为了实现数据的多标签分类,减少多标签训练样本开销,将球结构支持向量机与主动学习方法结合用于多标签分类,依据球重叠区域样本距离差值度确定样本类别,分析多标签分类特性,采用样本近邻方法更新分类器。实验结果表明,该方法可以用较少的训练样本获得更有效的分类结果。
- 蒋华戚玉顺
- 关键词：球结构支持向量机欧氏距离多类分类主动学习方法
