张永芳
- 作品数：5 被引量：29H指数：4
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多尺度自适应均衡的遥感图像边缘检测方法被引量：7
- 2018年
- 针对经典边缘检测算子检测遥感图像边缘时,存在边缘不完整、轮廓不清晰等问题,利用遥感图像地物的多尺度特征,提出了一种基于多尺度自适应均衡的边缘检测方法。采用多尺度和不同方向的结构元素对灰度遥感图像进行形态学重构和梯度运算,获得多幅具有不同尺度和方向边缘特征的图像;求取每幅图像灰度值方差的权重比,利用权重比对多幅图像进行自适应均衡求和,得到边缘轮廓。实验结果表明:与经典边缘检测算子相比,所提方法能够较完整清晰地检测图像边缘,同时能有效抑制遥感图像因采集、传输而引入的椒盐噪声,具有一定的抗噪声性能。
- 马鹏王小鹏张永芳麻文刚
- 关键词：遥感图像多尺度边缘检测自适应数学形态学
- 基于自适应滤波的快速广义模糊C均值聚类图像分割被引量：8
- 2018年
- 快速广义模糊C均值聚类(FGFCM)在对高噪声图像进行聚类分割时,噪声容易导致聚类中心发生偏移,影响图像分割结果.为此,文中提出基于自适应滤波的快速广义模糊C均值聚类算法,用于图像分割.首先根据非局部像素的噪声概率自适应确定参数平衡因子,更准确地反映图像包含的空间结构信息.然后利用该平衡因子有效结合FGFCM中的线性加权和滤波图像与原始图像的中值滤波图像,由于得到的自适应滤波图像根据图像中像素为噪声的概率自适应确定滤波程度,因此可以提高算法对噪声的动态抑制能力.实验表明,相比模糊C均值聚类和FGFCM,文中算法在对噪声含量较高的图像进行聚类分割时,可以得到更准确的结果.
- 王小鹏张永芳王伟文昊天
- 关键词：模糊C均值聚类图像分割自适应滤波图像噪声
- 基于欧氏空间距离的加强模糊C均值聚类方法被引量：2
- 2018年
- 针对利用加强的模糊C均值(En FCM)聚类算法进行图像分割时未利用图像空间信息,造成算法对椒盐噪声敏感、分割结果不准确的问题,提出了一种基于欧氏空间距离的聚类方法。将图像中邻域像素到中心像素欧氏空间距离的倒数作为权重与邻域像素加权,引入图像的邻域和空间信息;将所得结果与中心像素求和,对原始图像滤波;在图像的灰度直方图上进行聚类运算,得到分割结果。引入了欧氏空间距离的滤波函数,同时考虑了图像的邻域信息和空间信息,有效抑制了聚类过程中噪声的影响。实验结果表明:与En FCM算法相比,提出的方法对椒盐噪声鲁棒性更好,可获得更为理想的分割结果。
- 张永芳王小鹏马鹏麻文刚
- 关键词：图像分割
- 基于组合隶属度的快速模糊聚类算法被引量：5
- 2017年
- 为了改善模糊C-均值聚类算法(FCM)对噪声图像的分割效果,Stelios等提出了鲁棒性的模糊局部C-均值聚类算法(FLICM),通过引入模糊因子,充分利用邻域像素的灰度信息和空间信息,提高了算法对噪声的鲁棒性,但因每次迭代必须计算邻域像素到聚类中心的距离,导致耗时高、效率低.针对该问题,提出了基于组合隶属度的快速模糊聚类算法,通过构造组合隶属度函数,对迭代中的隶属度矩阵直接进行滤波处理,避免了计算邻域信息耗时较高的缺点,组合隶属度函数不仅考虑了隶属度的局部信息,而且考虑了隶属度的空间信息,在确保算法对图像分割精度的前提下,降低了算法的时间复杂度.实验表明,基于组合隶属度的快速模糊聚类算法可在较短时间内完成高精度的图像分割.
- 加小红雷涛伍忠东张永芳
- 关键词：图像分割模糊C-均值聚类
- 基于头部图像特征的人流计数方法被引量：7
- 2019年
- 为提高视频人流智能计数的实时性和准确性,提出一种基于头部图像特征的人流计数方法。根据混合高斯算法检测前景,提取感兴趣的人流区域和相应的边缘;利用基于边缘分类和梯度信息的RHT圆变换识别头部区域,并选取头部面积与头发颜色作为筛选模型参量对头部进行筛选;利用基于Kalman的滤波预测完成跟踪和计数,并将跟踪目标参数反馈给筛选模型,实现更新。实验结果表明,该方法能够有效消除类圆的非头部干扰,提高计数的速度和准确率。
- 王小鹏渠燕红马鹏张永芳
- 关键词：人数统计感兴趣区域KALMAN滤波
