康旭
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 一种无领域知识的卫星分系统异常检测方法
- 本发明公开了一种无领域知识的卫星分系统异常检测方法，针对卫星遥测数据构成的高维数据空间，采用角度代替距离，利用共享近邻算法构建相关数据集空间；采用基于角度偏差的属性选择算法筛选与异常相关的属性；最后，使用归一化的马氏距离...
- 皮德常康旭
- 一种卫星电源主母线电流区间预测方法
- 本发明公开了一种卫星电源主母线电流区间预测方法，该方法基于优化的核极限学习机训练的预测模型，利用比例系数法确定预测区间，其中比例系数法的参数由差分进化算法进行优化，具体过程包括：卫星电源主母线电流数据预处理，去除噪声数据...
- 皮德常康旭
- 一种无领域知识的卫星分系统异常检测方法
- 本发明公开了一种无领域知识的卫星分系统异常检测方法，针对卫星遥测数据构成的高维数据空间，采用角度代替距离，利用共享近邻算法构建相关数据集空间；采用基于角度偏差的属性选择算法筛选与异常相关的属性；最后，使用归一化的马氏距离...
- 皮德常康旭
- 文献传递
- 一种基于角度偏离的卫星分系统异常检测方法被引量：6
- 2017年
- 为保证卫星稳定运行,延长卫星寿命,提出一种基于角度偏离的卫星异常检测算法(ADMAD)。针对卫星遥测数据构成的高维数据空间,利用共享近邻(SNN)算法构建相关数据集空间,用角度代替距离,采用基于角度偏离的属性选择算法筛选与异常相关的属性,使用归一化的马氏距离计算异常值,结合统计学知识计算得到异常阈值并对数据集进行分类。采用某卫星2014年7-9月、2015年7-9月控制和电源分系统的遥测数据分别进行验证,试验结果表明,在领域知识匮乏的情况下,该算法的准确率可以达到95%以上,算法鲁棒性较高,能够有效地实时检测卫星分系统异常。
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- 关键词：异常检测
- 时序遥测数据异常检测方法研究
- 异常检测技术在故障预测与健康状态管理领域有着重要的作用。及时有效地发现在轨卫星的异常状态是监测卫星性能、探测故障、识别故障根源、提高卫星安全性的重要任务。本文在现有的数据挖掘和机器学习方法的基础上，分析了某卫星2014年...
- 康旭
- 关键词：在轨卫星特征提取异常检测动态阈值
- 一种卫星电源主母线电流区间预测方法
- 本发明公开了一种卫星电源主母线电流区间预测方法，该方法基于优化的核极限学习机训练的预测模型，利用比例系数法确定预测区间，其中比例系数法的参数由差分进化算法进行优化，具体过程包括：卫星电源主母线电流数据预处理，去除噪声数据...
- 皮德常康旭
- 文献传递
