2025年5月23日
星期五
|
欢迎来到滨州市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
孙海涛
作品数:
2
被引量:13
H指数:2
供职机构:
青岛大学经济学院
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
经济管理
更多>>
合作作者
李聪
青岛大学经济学院
杨德平
青岛大学经济学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
2篇
经济管理
主题
2篇
神经网
2篇
神经网络
2篇
期货
2篇
网络
2篇
价格预测
2篇
股指
2篇
股指期货
2篇
BP神经
2篇
BP神经网
2篇
BP神经网络
1篇
指数期货
1篇
中国股票
1篇
股票
1篇
EMD
机构
2篇
青岛大学
作者
2篇
杨德平
2篇
李聪
2篇
孙海涛
传媒
2篇
青岛大学学报...
年份
2篇
2012
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于EMD与BP神经网络的中国股票指数期货价格预测
被引量:6
2012年
应用经验模态分解算法(EMD)和BP神经网络理论提出了我国股指期货市场价格走势预测模型。首先应用EMD分解算法把股指期货价格序列分解成不同尺度的内禀模态分量(IMF),再通过重复试验的方法运用BP神经网络对股指期货价格序列和分解得到的所有IMF的数据序列进行训练,得到股指期货价格的预测模型,并对股指期货价格进行预测。实验表明,通过该方法得到的预测值与股指期货的实际价格有着很高的拟合度。
李聪
杨德平
孙海涛
关键词:
BP神经网络
股指期货
价格预测
基于BP神经网络的我国股指期货价格预测
被引量:7
2012年
应用BP神经网络理论提出了我国股指期货市场价格走势短期预测模型。首先根据实验数据的特点分别构建单因素、多因素BP神经网络预测模型,再通过重复试验的方法,运用BP神经网络对股指期货价格序列进行训练,从而对股指期货价格进行预测。结果表明,通过BP神经网络预测模型得到的预测值与股指期货的实际价格有着很高的拟合度。
孙海涛
杨德平
李聪
关键词:
BP神经网络
股指期货
价格预测
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张